使用redis分布式鎖解決并發(fā)線程資源共享問題

更新時間：2019年07月27日 09:58:32 作者：保軍Baojun

這篇文章主要介紹了使用redis分布式鎖解決并發(fā)線程資源共享問題,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,需要的朋友可以參考下

前言

眾所周知, 在多線程中，因為共享全局變量,會導致資源修改結(jié)果不一致，所以需要加鎖來解決這個問題，保證同一時間只有一個線程對資源進行操作

但是在分布式架構(gòu)中，我們的服務可能會有n個實例，但線程鎖只對同一個實例有效，就需要用到分布式鎖----redis setnx

原理

修改某個資源時, 在redis中設置一個key，value根據(jù)實際情況自行決定如何表示

我們既然要通過檢查key是否存在（存在表示有線程在修改資源，資源上鎖，其他線程不可同時操作，若key不存在，表示資源未被線程占用，允許線程搶占，然后將通過setnx設置vlaue，表示資源上鎖，其他線程不可同時操作）

圖示：

分析

我們的服務處于一個集群中，如果只是簡單的的使用線程鎖來解決以上問題，是存在問題的：因為線程是基于進程的，兩個web server處于不同的進程空間

也就是說,user1的請求發(fā)往web server1，那只能與web server1的其他請求進行鎖的操作，而不能對web server2的請求產(chǎn)生影響

上面的圖中，user1發(fā)往web server1的請求負責處理的線程為Thread1,同理負責處理user2發(fā)往web server2的請求的線程thread2

在同一時刻1，兩個線程都讀取了mysql中residue_ticket的值為100，對應上圖 (1)(2)，各自對100進行-1操作，更新到數(shù)據(jù)庫，對應(3)(4)

我們預期的情況是residue_ticket值被減少了兩次，應該為98,但是實際情況下，兩個線程都做了100-1=99的操作，并都將mysql中的值改為了99, 的這就會導致最終數(shù)據(jù)不一致，所以就要用到分布式鎖。

為什么用redis?

因為redis是單線程的，不存在多線程資源競爭，并且它真的很快

為什么用setnx 而不是set?

setnx表示只有在key不存在時才能設置成功，但是set會在key存在的情況下修改value

利用setnx的特性，我們可以這樣這樣設計:

偽代碼:

# 設置redis鎖的
　　redis key = 'residue_ticket_lock'

　　# get_ticket是處理購票的邏輯
　　def get_ticket()：
　　　　time_out = 5  # 為了防止線程過多，當前線程獲取不到鎖，長時間處于循環(huán)中而導致的性能影響，我們設置一個超時時間，如果當前線程在超時時間內(nèi)還沒有搶占到分布式鎖，就返回失敗的結(jié)果
　　　　while True:
　　　　　　　if redis.setnx('residue_ticket_lock'，'lock',5):
　　　　　　　　　　# 如果setnx返回True, 表示此刻沒有其他線程在操作數(shù)據(jù)庫,當前線程可以上鎖成功,注意不僅設置了value=lock,還設置了過期時間，這是必要的，為了防止上鎖的線程異常崩掉導致不能釋放(刪除key)而導致其他所有線程永遠拿不到操作權(quán)
　　　　　　　　　 residue_ticket = mysql.get('residue_ticket')   # 從mysql中獲取當前剩余票數(shù)
　　　　　　　　　 mysql.update('residue_ticket',residue_ticket-1)  # 訂購成功，將票數(shù)-1，更新數(shù)據(jù)到mysql
　　　　　　　　　　# 刪除key，釋放鎖
　　　　　　　　　　redis.del('residue_ticket')
　　　　　　　　　 return True
　　　　　　　else:
　　　　　　　　　　# 如果setnx返回False，表示有其他線程對在操作,當前線程等待0.01s，并繼續(xù)循環(huán)
　　　　　　　　　　time.sleep(0.01)
　　　　　　　　　　time_out -= 0.01
　　　　　　　　　　continue
　　　　return False

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學習有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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