Django logging配置及使用詳解
1. settings.py文件
做開(kāi)發(fā)離不開(kāi)必定離不開(kāi)日志, 以下是我在工作中寫Django項(xiàng)目常用的logging配置.
# 日志配置 BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log") LOGGING = { 'version': 1, # 保留字 'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已經(jīng)存在的日志實(shí)例 'formatters': { # 定義日志的格式 'standard': { 'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]' '[%(levelname)s][%(message)s]' }, 'simple': { 'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s' }, 'collect': { 'format': '%(message)s' } }, 'filters': { # 定義日志的過(guò)濾器 'require_debug_true': { '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue', }, }, 'handlers': { # 日志處理程序 'console': { 'level': 'DEBUG', 'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug為True時(shí)才在屏幕打印日志 'class': 'logging.StreamHandler', 'formatter': 'simple' }, 'SF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,根據(jù)文件大小自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M(最好不要超過(guò)1G) 'backupCount': 3, # 備份數(shù)為3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', # 文件記錄的編碼格式 }, 'TF': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件,根據(jù)時(shí)間自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件 'backupCount': 3, # 備份數(shù)為3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ... 'when': 'D', # 每天一切, 可選值有S/秒 M/分 H/小時(shí) D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果沒(méi)指定時(shí)間就默認(rèn)在午夜 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'error': { 'level': 'ERROR', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件 'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'standard', 'encoding': 'utf-8', }, 'collect': { 'level': 'INFO', 'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件,自動(dòng)切 'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"), 'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M 'backupCount': 5, 'formatter': 'collect', 'encoding': "utf-8" } }, 'loggers': { # 日志實(shí)例 '': { # 默認(rèn)的logger應(yīng)用如下配置 'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上線之后可以把'console'移除 'level': 'DEBUG', 'propagate': True, # 是否向上一級(jí)logger實(shí)例傳遞日志信息 }, 'collect': { # 名為 'collect' 的logger還單獨(dú)處理 'handlers': ['console', 'collect'], 'level': 'INFO', } }, }
2. 在Django根目錄下創(chuàng)建log文件夾
3. logging的使用
有了logging配置之后, 我們?cè)诮窈蟮捻?xiàng)目中, 就盡量不再使用print語(yǔ)句來(lái)打印信息, 進(jìn)行BUG調(diào)試. 更專業(yè)的我們將使用logger對(duì)象來(lái)保存并打印錯(cuò)誤信息.
例如:
import logging # 實(shí)例化logging對(duì)象,并以當(dāng)前文件的名字作為logger實(shí)例的名字 logger = logging.getLogger(__name__) # 生成一個(gè)名字叫做 collect 的日志實(shí)例 logger_c = logging.getLogger('collect') class Foo(object): def test(self, data): logger.debug(data) # 打印data try: ... except Exception as e: logger.error(str(e)) # 保存并打印錯(cuò)誤信息
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
詳解python的webrtc庫(kù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè)
這篇文章主要介紹了詳解python的webrtc庫(kù)實(shí)現(xiàn)語(yǔ)音端點(diǎn)檢測(cè),小編覺(jué)得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2017-05-05詳解python opencv、scikit-image和PIL圖像處理庫(kù)比較
這篇文章主要介紹了詳解python opencv、scikit-image和PIL圖像處理庫(kù)比較,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-12-12Python的__builtin__模塊中的一些要點(diǎn)知識(shí)
這篇文章主要介紹了Python的__builtin__模塊中的一些要點(diǎn)知識(shí),是Python學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ),需要的朋友可以參考下2015-05-05python中實(shí)現(xiàn)精確的浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算詳解
計(jì)算機(jī)智能處理可數(shù)集合的運(yùn)算,但是全體實(shí)數(shù)是不可數(shù)的,所以計(jì)算機(jī)只能用一些奇怪的方法來(lái)擬合他,于是就產(chǎn)生了浮點(diǎn)數(shù)。下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python中實(shí)現(xiàn)精確浮點(diǎn)數(shù)運(yùn)算的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考借鑒,下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧。2017-11-11python跳過(guò)第一行快速讀取文件內(nèi)容的實(shí)例
今天小編就為大家分享一篇python跳過(guò)第一行快速讀取文件內(nèi)容的實(shí)例,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2018-07-07pandas如何將DataFrame?轉(zhuǎn)為txt文本去除引號(hào)
這篇文章主要介紹了pandas如何將DataFrame?轉(zhuǎn)為txt文本去除引號(hào),文中補(bǔ)充介紹了DataFrame導(dǎo)CSV?txt?||?每行有雙引號(hào)的原因及解決辦法,感興趣的朋友跟隨小編一起看看吧2024-01-01Flask框架學(xué)習(xí)筆記之消息提示與異常處理操作詳解
這篇文章主要介紹了Flask框架學(xué)習(xí)筆記之消息提示與異常處理操作,結(jié)合實(shí)例形式分析了flask框架表單登陸消息提示、錯(cuò)誤模板調(diào)用及異常處理相關(guān)操作技巧,需要的朋友可以參考下2019-08-08keras的ImageDataGenerator和flow()的用法說(shuō)明
這篇文章主要介紹了keras的ImageDataGenerator和flow()的用法說(shuō)明,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2020-07-07