cProfile Python性能分析工具使用詳解
更新時間：2019年07月22日 10:20:31 作者：jihite
這篇文章主要介紹了cProfile Python性能分析工具使用詳解,文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,需要的朋友可以參考下
前言
Python自帶了幾個性能分析的模塊：profile、cProfile和hotshot，使用方法基本都差不多，無非模塊是純Python還是用C寫的。本文介紹cProfile。
例子
import time
def func1():
sum = 0
for i in range(1000000):
sum += i
def func2():
time.sleep(10)
func1()
func2()
運行
python -m cProfile del.py
運行結(jié)果
結(jié)果分析
執(zhí)行了6個函數(shù)，總共花費了10.138s，按著運行函數(shù)名字排序為結(jié)果輸出。
運行腳本
python -m cProfile -o del.out del.py
這里以模塊方式直接保存profile結(jié)果，可以進一步分析輸出結(jié)果，運行
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.print_stats()"
結(jié)果（隨機）
可以設(shè)置排序方式，例如以花費時間多少排序
python -c "import pstats; p=pstats.Stats('del.out'); p.sort_stats('time').print_stats()"
sort_stats支持以下參數(shù)：
calls, cumulative, file, line, module, name, nfl, pcalls, stdname, time
pstats模塊還支持交互式
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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