Python Threading 線(xiàn)程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖
導(dǎo)入線(xiàn)程包
import threading
準(zhǔn)備函數(shù)線(xiàn)程，傳參數(shù)
t1 = threading.Thread(target=func,args=(args,))
類(lèi)繼承線(xiàn)程，創(chuàng)建線(xiàn)程對(duì)象
class MyThread(threading.Thread)
def run(self):
pass
if __name__ == "__main__":
t = MyThread()
t.start()
線(xiàn)程共享全面變量,但在共享全局變量時(shí)會(huì)出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤問(wèn)題
使用 threading 模塊中的 Lock 類(lèi),添加互斥鎖可以解決線(xiàn)程共享全局變量問(wèn)題
# 創(chuàng)建鎖 mutex = threading.Lock() # 鎖定 mutex.acquire() # 釋放鎖 mutex.release()
互斥鎖可能導(dǎo)致死鎖問(wèn)題
在線(xiàn)程間共享多個(gè)資源的時(shí)候,如果兩個(gè)線(xiàn)程分別占有一部分資源,并且同時(shí)在等待對(duì)方的資源時(shí),就會(huì)造成死鎖.
解決方案:
1.銀行家算法:程序設(shè)計(jì)時(shí)想好鎖定與釋放的時(shí)空關(guān)系
2.添加超時(shí)等待
Python 中 多線(xiàn)程的 GIL 全局解釋器鎖
GIL是C語(yǔ)言版本python解釋器的遺留問(wèn)題
GIL鎖使得python中同一時(shí)刻其實(shí)只有一個(gè)線(xiàn)程在運(yùn)行
但是多線(xiàn)程畢竟還是閉單線(xiàn)程快,這是因?yàn)樵谝粋€(gè)線(xiàn)程IO阻塞的時(shí)間段,其他線(xiàn)程可以運(yùn)行
GIL 鎖和互斥鎖是不一樣的,GIL鎖是鎖線(xiàn)程的,互斥鎖是鎖線(xiàn)程內(nèi)事務(wù)的,互斥鎖是開(kāi)發(fā)者自己寫(xiě)的,GIL鎖來(lái)源與C版本python解釋器
解決GIL的方法
1.使用java版的python解釋器
2.使用其他語(yǔ)言代碼,完成該部分
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python Threading 線(xiàn)程/互斥鎖/死鎖/GIL鎖，希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)歡迎給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的！
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