如何安裝并使用conda指令管理python環(huán)境
一、動(dòng)機(jī)
最近打算折騰vn.py，但只有py27版本的，因?yàn)橐幌蛄?xí)慣使用最新穩(wěn)定版的，所以不得不裝py27的環(huán)境，不得不說
Python的全局鎖真的很煩。
身為懶癌患者，必然使用全功能的anaconda，但不想同時(shí)裝py27和py35兩個(gè)版本的anaconda巨無霸（同時(shí)裝兩個(gè)，
不知道conda是否也可以管理環(huán)境），于是選擇用conda裝python27的環(huán)境及一些必要的包。
弄了幾天終于把辦公電腦和家里的Mac機(jī)上的環(huán)境都配好了，即使有了官方的安裝教材，也踩了不少坑。
(因?yàn)閲鴥?nèi)主要的期貨交易API接口只有windows和linux版，所以Mac上的環(huán)境只能用來回測，無法使用vn.py的模擬交易和實(shí)盤功能。)
二、Anaconda的安裝
Anaconda的下載頁參見官網(wǎng)下載，Linux、Mac、Windows均支持。
安裝時(shí)，會(huì)發(fā)現(xiàn)有兩個(gè)不同版本的Anaconda，分別對應(yīng)Python 2.7和Python 3.5，兩個(gè)版本其實(shí)除了這點(diǎn)區(qū)別外其他都一樣。后面我們會(huì)看到，安裝哪個(gè)版本并不本質(zhì)，因?yàn)橥ㄟ^環(huán)境管理，我們可以很方便地切換運(yùn)行時(shí)的Python版本。（由于我常用的Python是2.7和3.4，因此傾向于直接安裝Python 2.7對應(yīng)的Anaconda）
下載后直接按照說明安裝即可。這里想提醒一點(diǎn)：盡量按照Anaconda默認(rèn)的行為安裝——不使用root權(quán)限，僅為個(gè)人安裝，安裝目錄設(shè)置在個(gè)人主目錄下（Windows就無所謂了）。這樣的好處是，同一臺(tái)機(jī)器上的不同用戶完全可以安裝、配置自己的Anaconda，不會(huì)互相影響。
對于Mac、Linux系統(tǒng)，Anaconda安裝好后，實(shí)際上就是在主目錄下多了個(gè)文件夾（~/anaconda）而已，Windows會(huì)寫入注冊表。安裝時(shí)，安裝程序會(huì)把bin目錄加入PATH（Linux/Mac寫入~/.bashrc，Windows添加到系統(tǒng)變量PATH），這些操作也完全可以自己完成。以Linux/Mac為例，安裝完成后設(shè)置PATH的操作是
# 將anaconda的bin目錄加入PATH，根據(jù)版本不同，也可能是~/anaconda3/bin echo 'export PATH="~/anaconda2/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc # 更新bashrc以立即生效 source ~/.bashrc
配置好PATH后，可以通過which conda或conda --version命令檢查是否正確。假如安裝的是Python 2.7對應(yīng)的版本，運(yùn)行python --version或python -V可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)，也說明該發(fā)行版默認(rèn)的環(huán)境是Python 2.7。
三、環(huán)境管理
conda常用命令
查看當(dāng)前系統(tǒng)下的環(huán)境
conda info -e
創(chuàng)建新的環(huán)境
# 指定python版本為2.7，注意至少需要指定python版本或者要安裝的包# 后一種情況下，自動(dòng)安裝最新python版本 conda create -n env_name python=2.7 # 同時(shí)安裝必要的包 conda create -n env_name numpy matplotlib python=2.7
環(huán)境切換
# 切換到新環(huán)境# linux/Mac下需要使用source activate env_name activate env_name #退出環(huán)境，也可以使用`activate root`切回root環(huán)境 deactivate env_name
移除環(huán)境
conda remove -n env_name --all
四、包管理
給某個(gè)特定環(huán)境安裝package有兩個(gè)選擇，一是切換到該環(huán)境下直接安裝，二是安裝時(shí)指定環(huán)境參數(shù)-n
activate env_nameconda install pandas # 安裝anaconda發(fā)行版中所有的包 conda install anaconda conda install -n env_name pandas
查看已經(jīng)安裝的package
conda list # 指定查看某環(huán)境下安裝的package conda list -n env_name
查找包
conda search pyqtgraph
更新包
conda update numpy conda update anaconda
卸載包
conda remove numpy
五、vnpy環(huán)境配置中遇到的疑難雜癥
1、64位系統(tǒng)和root環(huán)境下指定安裝32位
vnpy在window系統(tǒng)下使用的python版本和package都是32位的，但除非下載anaconda時(shí)就下載32位版本。
現(xiàn)在大多數(shù)系統(tǒng)都是64位了吧，我裝的也是64位，那么用conda安裝時(shí)默認(rèn)64位，stackoverflow了發(fā)現(xiàn)解 決方案，安裝前設(shè)置使用32位：
# 設(shè)置32位set CONDA_FORCE_32BIT=1 conda create -n env_name python=2.7 conda install numpy pandas # 切回系統(tǒng)默認(rèn)set CONDA_FORCE_32BIT=
2、設(shè)置國內(nèi)鏡像
家里用的長城寬帶，訪問國外資源的網(wǎng)速簡直不能忍，于是看了下conda有沒有國內(nèi)的鏡像。然后真找到了一個(gè)
清華大學(xué)TUNA鏡像清華大學(xué) TUNA 鏡像源
網(wǎng)站有添加方法
# 需要去掉網(wǎng)址的引號(hào) conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/conda config --set show_channel_urls yes
如果命令行方法添加不上，可以在用戶目錄下的.condarc中添加https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/：
如果沒有該文件可以直接創(chuàng)建，Windows為C://Users/username/.condarc，Linux/Mac為~/.condarc
結(jié)果如下：
channels: - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ - defaults show_channel_urls: yes
以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。
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