pandas計算最大連續(xù)間隔的方法
更新時間：2019年07月04日 10:24:17 作者：殤客
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如下所示：
群里一朋友發(fā)了一個如上圖的問題，解決方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
# print(group)
print(group['c'].value_counts()) #按value值出現(xiàn)最多的，即問題1的答案，value值最大的，即問題2的答案。
以上這篇pandas計算最大連續(xù)間隔的方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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