pandas計(jì)算最大連續(xù)間隔的方法
更新時(shí)間：2019年07月04日 10:24:17 作者：殤客
今天小編就為大家分享一篇pandas計(jì)算最大連續(xù)間隔的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
群里一朋友發(fā)了一個(gè)如上圖的問(wèn)題，解決方法如下
data = {'a':[1,1,1,1,1,1,1,1,2,2,2,2,2,2,2,2,2],'b':[1,2,3,4,5,8,9,10,1,2,3,6,7,8,9,12,13]}
df = pd.DataFrame(data)
for name,group in df.groupby('a'):
group['c'] = ((group['b'].shift(1).fillna(0) + 1).astype(int) != group['b']).cumsum()
# print(group)
print(group['c'].value_counts()) #按value值出現(xiàn)最多的，即問(wèn)題1的答案，value值最大的，即問(wèn)題2的答案。
以上這篇pandas計(jì)算最大連續(xù)間隔的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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