Python為何不能用可變對象作為默認參數(shù)的值
先來看一道題目:
>>> def func(numbers=[], num=1): ... numbers.append(num) ... return numbers >>> func() [1] >>> func() [1, 1] >>> func() [1, 1, 1]
我們似乎發(fā)現(xiàn)了一個Bug,每次用相同的方式調(diào)用函數(shù) func() 時,返回結(jié)果竟然不一樣,而且每次返回的列表在不斷地變長。
>>> id(func()) 4330472840 >>> id(func()) 4330472840
從上面可以看出,函數(shù)的返回值其實是同一個列表對象,因為他們的id值是一樣的,只不過是列表中的元素在變化。為什么會這樣呢?
這要從函數(shù)的特性說起,在 Python 中,函數(shù)是第一類對象(function is the first class object),換而言之,函數(shù)也是對象,跟整數(shù)、字符串一樣可以賦值給變量、當做參數(shù)傳遞、還可以作為返回值。函數(shù)也有自己的屬性,比如函數(shù)的名字、函數(shù)的默認參數(shù)列表。
# 函數(shù)的名字 >>> func.__name__ 'func' # 函數(shù)的默認參數(shù)列表 >>> func.__defaults__ ([1, 1, 1, 1, 1], 1)
def是一條可執(zhí)行語句,Python 解釋器執(zhí)行 def 語句時,就會在內(nèi)存中就創(chuàng)建了一個函數(shù)對象(此時,函數(shù)里面的代碼邏輯并不會執(zhí)行,因為還沒調(diào)用嘛),在全局命名空間,有一個函數(shù)名(變量叫 func)會指向該函數(shù)對象,記住,至始至終,不管該函數(shù)調(diào)用多少次,函數(shù)對象只有一個,就是function object,不會因為調(diào)用多次而出現(xiàn)多個函數(shù)對象。
函數(shù)對象生成之后,它的屬性:名字和默認參數(shù)列表都將初始化完成。
初始化完成時,屬性 __default__ 中的第一個默認參數(shù) numbers 指向一個空列表。
當函數(shù)第一次被調(diào)用時,就是第一次執(zhí)行 func()時,開始執(zhí)行函數(shù)里面的邏輯代碼(此時函數(shù)不再需要初始化了),代碼邏輯就是往numbers中添加一個值為1的元素
第二次調(diào)用 func(),繼續(xù)往numbers中添加一個元素
第三次、四次依此類推。
所以現(xiàn)在你應該明白為什么調(diào)用同一個函數(shù),返回值確每次都不一樣了吧。因為他們共享的是同一個列表(numbers)對象,只是每調(diào)用一次就往該列表中增加了一個元素
如果我們顯示地指定 numbers 參數(shù),結(jié)果截然不同。
>>> func(numbers=[10, 11]) [10, 11, 1]
因為numbers被重新賦值了,它不再指向原來初始化時的那個列表了,而是指向了我們傳遞過去的那個新列表對象,因此返回值變成了 [10, 11, 1]
那么我們應該如何避免前面那種情況發(fā)生呢?就是不要用可變對象作為參數(shù)的默認值。
正確方式:
>>> def func(numbers=None, num=1): ... if numbers is None: ... numbers = [num] ... else: ... numbers.append(num) ... return numbers ... >>> func() [1] >>> func() [1] >>> func() [1]
如果調(diào)用時沒有指定參數(shù),那么調(diào)用方法時,默認參數(shù) numbers 每次都被重新賦值了,所以,每次調(diào)用的時候numbers都將指向一個新的對象。這就是與前者的區(qū)別所在。
那么,是不是說我們永遠都不應該用可變對象來作為參數(shù)的默認值了嗎?并不是,既然Python有這樣的語法,就一定有他的應用場景,就像 for ... else 語法一樣。我們可以用可變對象來做緩存功能。
例如:計算一個數(shù)的階乘時可以用一個可變對象的字典當作緩存值來實現(xiàn)緩存,緩存中保存計算好的值,第二次調(diào)用的時候就無需重復計算,直接從緩存中拿。
def factorial(num, cache={}): if num == 0: return 1 if num not in cache: print('xxx') cache[num] = factorial(num - 1) * num return cache[num] print(factorial(4)) print("-------") print(factorial(4))
輸出:
---第一次調(diào)用--- xxx xxx xxx xxx 24 ---第二次調(diào)用--- 24
第二次調(diào)用的時候,直接從 cache 中拿了值,所以,你說用可變對象作為默認值是 Python 的缺陷嗎?也并不是,對吧!你還是當作一種特性來使用。
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