python 計(jì)算數(shù)據(jù)偏差和峰度的方法
更新時(shí)間：2019年06月29日 18:33:31 作者：gingko00
今天小編就為大家分享一篇python 計(jì)算數(shù)據(jù)偏差和峰度的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
numpy.set_printtoptions(edgeitems=5):值過多，顯示前5個(gè)和后5個(gè)
偏度：衡量隨機(jī)分布的不均衡性，偏度=0，數(shù)值相對(duì)均勻的分布在兩側(cè)
峰度：概率密度在均值處峰值高低的特征
python計(jì)算數(shù)據(jù)均值、標(biāo)準(zhǔn)差、偏度、峰度：
import numpy as np from scipy import stats x = np.random.randn(10000) mu = np.mean(x, axis=0) sigma = np.std(x, axis=0) skew = stats.skew(x) kurtosis = stats.kurtosis(x)
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