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關(guān)于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack

 更新時(shí)間：2019年06月28日 10:58:39   作者：Lecol_leng  
這篇文章主要介紹了關(guān)于 Python opencv 使用中的 ValueError: too many values to unpack，小編覺得挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧

最近在OpenCV-Python接口中使用cv2.findContours()函數(shù)來查找檢測物體的輪廓。

根據(jù)網(wǎng)上的 教程，Python OpenCV的輪廓提取函數(shù)會(huì)返回兩個(gè)值，第一個(gè)為輪廓的點(diǎn)集，第二個(gè)是各層輪廓的索引。但是實(shí)際調(diào)用時(shí)我的程序報(bào)錯(cuò)了，錯(cuò)誤內(nèi)容如下：too many values to unpack (expected 2)

其實(shí)是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個(gè)變量a去接受返回值，調(diào)用len(a),你會(huì)發(fā)現(xiàn)長度為3，也就是說這個(gè)函數(shù)實(shí)際上返回了三個(gè)值

第一個(gè)，也是最坑爹的一個(gè)，它返回了你所處理的圖像

第二個(gè)，正是我們要找的，輪廓的點(diǎn)集

第三個(gè)，各層輪廓的索引

使用方式如下：

import cv2 
 
img = cv2.imread('D:\\test\\contour.jpg') 
gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) 
ret, binary = cv2.threshold(gray,127,255,cv2.THRESH_BINARY) 
 
contours, hierarchy = cv2.findContours(binary,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE) 
cv2.drawContours(img,contours,-1,(0,0,255),3) 
 
cv2.imshow("img", img) 
cv2.waitKey(0)

運(yùn)行時(shí)出現(xiàn)錯(cuò)誤： ValueError: too many values to unpack

原因：由于版本（使用的時(shí)3.2.0.7）問題 cv.findContours返回值個(gè)數(shù)發(fā)生變化，變?yōu)?個(gè)。因此應(yīng)該為

aa, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

假如第一個(gè)參數(shù)不使用，可寫成

_, ctrs, hier = cv2.findContours(im_th.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)

拓展：

ValueError: too many values to unpack 類錯(cuò)誤，多為輸入或者輸出參數(shù)數(shù)量不一致導(dǎo)致。

參考：

http://chabaoo.cn/article/132200.htm

其實(shí)是接受返回值不符，如果你僅僅使用一個(gè)變量a去接受返回值，調(diào)用len(a),你會(huì)發(fā)現(xiàn)長度為3，也就是說這個(gè)函數(shù)實(shí)際上返回了三個(gè)值

第一個(gè)，也是最坑爹的一個(gè)，它返回了你所處理的圖像

第二個(gè)，正是我們要找的，輪廓的點(diǎn)集

第三個(gè)，各層輪廓的索引

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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