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springboot整合通用Mapper簡化單表操作詳解

 更新時間：2019年06月25日 09:02:04   作者：空山新雨  
這篇文章主要介紹了springboot整合通用Mapper簡化單表操作,通用Mapper是一個基于Mybatis，將單表的增刪改查通過通用方法實現(xiàn)，來減少SQL編寫的開源框架,需要的朋友可以參考下

前言

數(shù)據(jù)庫訪問是web應(yīng)用必不可少的部分?，F(xiàn)今最常用的數(shù)據(jù)庫ORM框架有Hibernate與Mybatis，Hibernate貌似在傳統(tǒng)IT企業(yè)用的較多，而Mybatis則在互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)用較多。通用Mapper 是一個基于Mybatis，將單表的增刪改查通過通用方法實現(xiàn)，來減少SQL編寫的開源框架，且也有對應(yīng)開源的mapper-spring-boot-starter提供。我們在此基礎(chǔ)上加了一些定制化的內(nèi)容，以便達到更大程度的復(fù)用。

框架源碼地址

Demo源碼地址

在開源mapper-spring-boot-starter的基礎(chǔ)上，增加了如下內(nèi)容：

  1. 針對MySQL數(shù)據(jù)庫與PostgreSQL數(shù)據(jù)庫添加了一些Java類型與數(shù)據(jù)庫類型的轉(zhuǎn)換處理類，如將List、Map類型與MySQL數(shù)據(jù)庫的json類型進行轉(zhuǎn)換處理
  2. 對Domain、Mapper、Service、Controller各層進行了封裝，將基本的增刪改查功能在各層通用化
  3. 提供了基于druid連接池的自動配置
  4. 其它一些調(diào)整，如默認映射復(fù)雜類型屬性（主要是List、Map類型，其它自定義類型需要自定義轉(zhuǎn)換處理類），將枚舉作為簡單類型處理
  5. 提供了一個parent項目，將一些常用的框架進行集成，實際項目可繼承parent簡化依賴配置（持續(xù)更新完善）

該框架可用于實際基于springboot的項目，只需簡單配置數(shù)據(jù)源，即可引入druid連接池及通用mapper的功能，以及各層基本的增刪改查方法。

如何使用？

下文給出使用步驟，可參考示例

1. 框架Maven部署安裝

下載框架源碼后，在項目根路徑下執(zhí)行mvn clean install可安裝到本地maven庫。如果需要共享，且搭了Nexus私服，則在根路徑pom.xml文件中添加distributionManagement配置，指定Nexus倉庫分發(fā)地址，使用mvn clean deploy安裝到遠程maven倉庫，如

<distributionManagement>
<repository>
<id>nexus-releases</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-releases/
</url>
</repository>
<snapshotRepository>
<id>nexus-snapshots</id>
<url>
http://ip:port/repository/maven-snapshots/
</url>
</snapshotRepository>
</distributionManagement>

上述指定的repository需要在maven的全部配置文件settings.xml中有對應(yīng)賬號配置(id需要一一對應(yīng))，如

<servers>
<server>
<id>nexus-snapshots</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
<server>
<id>nexus-releases</id>
<username>admin</username>
<password>xxx</password>
</server>
</servers>

2. pom.xml配置

項目中引入該數(shù)據(jù)庫框架有三種方式：

  1. 直接引入 cn.jboost.springboot:tkmapper-spring-boot-starter（沒有連接池）
  2. 直接引入 cn.jboost.springboot:druid-spring-boot-starter（druid連接池支持）
  3. 項目繼承 cn.jboost.springboot:spring-boot-parent（使用的是druid連接池）

三種方式的pom.xml配置如下

#第一種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>tkmapper-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第二種方式
<dependency>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>druid-spring-boot-starter</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
</dependency>

#第三種方式
<parent>
<groupId>cn.jboost.springboot</groupId>
<artifactId>spring-boot-parent</artifactId>
<version>1.2-SNAPSHOT</version>
<relativePath/> <!-- lookup parent from repository -->
</parent>

根據(jù)情況引入mysql或postgresql的驅(qū)動依賴（其它數(shù)據(jù)庫暫未做類型轉(zhuǎn)換支持，未作測試）

3. 配置數(shù)據(jù)源

如果使用druid連接池，則在application.yml配置文件中，加入如下數(shù)據(jù)源配置（推薦）

spring:
datasource:
druid:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
# 自定義配置
initialSize: 2 # 初始化大小
minIdle: 1 # 最小連接
maxActive: 5 # 最大連接
druidServletSettings:
allow: 127.0.0.1
deny:
loginUsername: admin
loginPassword: Passw0rd
resetEnable: true
druidFilterSettings:
exclusions: '*.js,*.gif,*.jpg,*.png,*.css,*.ico,/druid/*'
maxWait: 60000 # 配置獲取連接等待超時的時間
timeBetweenEvictionRunsMillis: 60000 # 配置間隔多久才進行一次檢測，檢測需要關(guān)閉的空閑連接，單位是毫秒
minEvictableIdleTimeMillis: 300000 # 配置一個連接在池中最小生存的時間，單位是毫秒
validationQuery: SELECT 'x'
testWhileIdle: true
testOnBorrow: false
testOnReturn: false
poolPreparedStatements: true # 打開PSCache，并且指定每個連接上PSCache的大小
maxPoolPreparedStatementPerConnectionSize: 20
filters: stat #,wall（添加wall代碼里不能直接拼接sql，druid有sql注入校驗） # 配置監(jiān)控統(tǒng)計攔截的filters，去掉后監(jiān)控界面sql無法統(tǒng)計，'wall'用于防火墻
connectionProperties: druid.stat.mergeSql=true;druid.stat.slowSqlMillis=5000 # 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄
useGlobalDataSourceStat: true # 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù)

如果不使用連接池，則配置相對簡單，如下

spring:
datasource:
url: jdbc:mysql://localhost:3306/test?autoReconnect=true&useUnicode=true&characterEncoding=utf-8
username: root
password:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver

4. 定義相應(yīng)domain，mapper，service，controller各層對象

以demo為例（demo數(shù)據(jù)庫腳本見resources/schema.sql），domain定義一個User類,

@Table(name = "user")
@Getter
@Setter
@ToString
public class User extends AutoIncrementKeyBaseDomain<Integer> {
private String name;
@ColumnType(jdbcType = JdbcType.CHAR)
private Gender gender;
private List<String> favor;
private Map<String, String> address;
public enum Gender{
M,
F
}
}

需要添加@Table注解指定數(shù)據(jù)庫表名，可通過繼承AutoIncrementKeyBaseDomain來實現(xiàn)自增主鍵，或UUIDKeyBaseDomain來實現(xiàn)UUID主鍵，如果自定義其它類型主鍵，則繼承BaseDomain。

該框架Service層通用方法實現(xiàn)BaseService只支持單列主鍵，不支持組合主鍵（也不建議使用組合主鍵）

框架默認對List、Map等復(fù)雜類型屬性會映射到mysql的json類型或postgresql的jsonb類型，如果某個屬性不需要映射，可添加@Transient注解；枚舉類型需添加@ColumnType指定jdbcType。

dao層定義UserMapper，

@Repository
public interface UserMapper extends BaseMapper<User> {
}

BaseMapper默認實現(xiàn)了單表的增刪改查及批量插入等功能，如需定義復(fù)雜查詢，可在該接口中定義，然后通過mapper xml文件編寫實現(xiàn)。

service層定義 UserService，繼承了BaseService的通用功能（具體可查看源碼），同樣可在該類中自定義方法

@Service
public class UserService extends BaseService<Integer, User> {
@Transactional
public void createWithTransaction(User user){
create(user);
//用于測試事務(wù)
throw new RuntimeException("拋出異常，讓前面的數(shù)據(jù)庫操作回滾");
}
}

controller層定義 UserController，繼承了BaseController的通用接口（具體可查看源碼）

@RestController
@RequestMapping("/user")
public class UserController extends BaseController<Integer, User> {
}

如上，只需要定義各層對應(yīng)的接口或類，繼承基礎(chǔ)接口或類，便完成了用戶基本的增刪改查功能，不需要寫一行具體的實現(xiàn)代碼。

5. 測試、運行

示例中提供了兩個新建用戶的單元測試，參考SpringbootTkmapperApplicationTests類

運行，在主類上直接運行，然后瀏覽器里打開http://localhost:8080/user 則可列出單元測試中創(chuàng)建的用戶（其它接口參考BaseController實現(xiàn)）

6. 總結(jié)

本文介紹框架基于tk.mybatis:mapper-spring-boot-starter做了一些自定義擴展，以更大程度地實現(xiàn)復(fù)用?？捎糜趯嶋H項目開發(fā)。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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