詳解python深淺拷貝區(qū)別
更新時間：2019年06月24日 15:57:49 投稿：laozhang
在本篇文章里小編給大家整理了關于python深淺拷貝區(qū)別的相關知識點總結，有興趣的朋友們可以參考下。
在Python中對象的賦值其實就是對象的引用。當創(chuàng)建一個對象，把它賦值給另一個變量的時候，python并沒有拷貝這個對象，只是拷貝了這個對象的引用而已。
淺拷貝：拷貝了最外圍的對象本身，內部的元素都只是拷貝了一個引用而已。也就是，把對象復制一遍，但是該對象中引用的其他對象我不復制
深拷貝：外圍和內部元素都進行了拷貝對象本身，而不是引用。也就是，把對象復制一遍，并且該對象中引用的其他對象我也復制。
深淺拷貝的作用
1，減少內存的使用
2，以后在做數(shù)據的清洗、修改或者入庫的時候，對原數(shù)據進行復制一份，以防數(shù)據修改之后，找不到原數(shù)據。
淺拷貝(copy)：拷貝父對象，不會拷貝對象的內部的子對象。
深拷貝(deepcopy)： copy 模塊的 deepcopy 方法，完全拷貝了父對象及其子對象。
>>>a = {1: [1,2,3]}>>> b = a.copy()>>> a, b({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})>>> a[1].append(4)>>> a, b({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
深度拷貝需要引入 copy 模塊：
>>>import copy>>> c = copy.deepcopy(a)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})>>> a[1].append(5)>>> a, c({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
1、b = a.copy(): 淺拷貝, a 和 b 是一個獨立的對象，但他們的子對象還是指向統(tǒng)一對象（是引用）。
2、b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對象及其子對象，兩者是完全獨立的。
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