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Python直接賦值、淺拷貝與深度拷貝實(shí)例分析

 更新時(shí)間:2019年06月18日 08:41:37   作者:runoob  
這篇文章主要介紹了Python直接賦值、淺拷貝與深度拷貝,結(jié)合實(shí)例形式分析了Python直接賦值、淺拷貝與深度拷貝的概念、原理、用法及相關(guān)操作注意事項(xiàng),需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了Python直接賦值、淺拷貝與深度拷貝。分享給大家供大家參考,具體如下:

  • 直接賦值:其實(shí)就是對(duì)象的引用(別名)。
  • 淺拷貝(copy):拷貝父對(duì)象,不會(huì)拷貝對(duì)象的內(nèi)部的子對(duì)象。
  • 深拷貝(deepcopy): copy 模塊的 deepcopy 方法,完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象。

字典淺拷貝實(shí)例

實(shí)例

>>>a = {1: [1,2,3]}
>>> b = a.copy()
>>> a, b
({1: [1, 2, 3]}, {1: [1, 2, 3]})
>>> a[1].append(4)
>>> a, b
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

深度拷貝需要引入 copy 模塊:

實(shí)例

>>>import copy
>>> c = copy.deepcopy(a)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4]}, {1: [1, 2, 3, 4]})
>>> a[1].append(5)
>>> a, c
({1: [1, 2, 3, 4, 5]}, {1: [1, 2, 3, 4]})

解析

1、b = a: 賦值引用,a 和 b 都指向同一個(gè)對(duì)象。

2、b = a.copy(): 淺拷貝, a 和 b 是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)象,但他們的子對(duì)象還是指向統(tǒng)一對(duì)象(是引用)。

b = copy.deepcopy(a): 深度拷貝, a 和 b 完全拷貝了父對(duì)象及其子對(duì)象,兩者是完全獨(dú)立的。

更多實(shí)例

以下實(shí)例是使用 copy 模塊的 copy.copy( 淺拷貝 )和(copy.deepcopy ):

實(shí)例

#!/usr/bin/python
# -*-coding:utf-8 -*-
import copy
a = [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']] #原始對(duì)象
b = a            #賦值,傳對(duì)象的引用
c = copy.copy(a)      #對(duì)象拷貝,淺拷貝
d = copy.deepcopy(a)    #對(duì)象拷貝,深拷貝
a.append(5)         #修改對(duì)象a
a[4].append('c')      #修改對(duì)象a中的['a', 'b']數(shù)組對(duì)象
print( 'a = ', a )
print( 'b = ', b )
print( 'c = ', c )
print( 'd = ', d )

以上實(shí)例執(zhí)行輸出結(jié)果為:

('a = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('b = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c'], 5])
('c = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b', 'c']])
('d = ', [1, 2, 3, 4, ['a', 'b']])

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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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