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分享4個(gè)最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具

更新時(shí)間：2019年06月12日 09:22:54 作者：大數(shù)據(jù)v

大數(shù)據(jù)可視化是進(jìn)行各種大數(shù)據(jù)分析解決的最重要組成部分之一。這篇文章主要介紹了4個(gè)最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具,需要的朋友可以參考下

Jupyter：大數(shù)據(jù)可視化的一站式商店
Tableau：AI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可視化的最佳解決方案
Google Chart：Google支持的免費(fèi)而強(qiáng)大的整合功能
D3.js：以任何您需要的方式直觀地顯示大數(shù)據(jù)

想像閱讀書本一樣閱讀數(shù)據(jù)流？這只有在電影中才有可能發(fā)生。在現(xiàn)實(shí)世界中，企業(yè)必須使用數(shù)據(jù)可視化工具來讀取原始數(shù)據(jù)的趨勢(shì)和模式。

大數(shù)據(jù)可視化是進(jìn)行各種大數(shù)據(jù)分析解決的最重要組成部分之一。一旦原始數(shù)據(jù)流被以圖像形式表示時(shí)，以此做決策就變得容易多了。為了滿足并超越客戶的期望，大數(shù)據(jù)可視化工具應(yīng)該具備這些特征：

· 能夠處理不同種類型的傳入數(shù)據(jù)

· 能夠應(yīng)用不同種類的過濾器來調(diào)整結(jié)果

· 能夠在分析過程中與數(shù)據(jù)集進(jìn)行交互

· 能夠連接到其他軟件來接收輸入數(shù)據(jù)，或?yàn)槠渌浖峁┹斎霐?shù)據(jù)

· 能夠?yàn)橛脩籼峁﹨f(xié)作選項(xiàng)

盡管實(shí)際上存在著無數(shù)專門用于大數(shù)據(jù)可視化的工具，且它們都是既開源又專有的，在這其中還是有一些工具表現(xiàn)比較突出，因?yàn)樗鼈兲峁┝松鲜鏊谢蛘吆芏嗖糠止δ堋?我們將介紹4種最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具，幫助大家選擇適合自己需求的工具。

Jupyter：大數(shù)據(jù)可視化的一站式商店

JupyteR是一個(gè)開源項(xiàng)目，通過十多種編程語言實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、可視化和軟件開發(fā)的實(shí)時(shí)協(xié)作。它的界面包含代碼輸窗口，并通過運(yùn)行輸入的代碼以基于所選擇的可視化技術(shù)提供視覺可讀的圖像。

但是，以上提到的功能僅僅是冰山一角。 Jupyter Notebook可以在團(tuán)隊(duì)中共享，以實(shí)現(xiàn)內(nèi)部協(xié)作，并促進(jìn)團(tuán)隊(duì)共同合作進(jìn)行數(shù)據(jù)分析。團(tuán)隊(duì)可以將Jupyter Notebook上傳到GitHub或Gitlab，以便能共同合作影響結(jié)果。團(tuán)隊(duì)可以使用Kubernetes將Jupyter Notebook包含在Docker容器中，也可以在任何其他使用Jupyter的機(jī)器上運(yùn)行Notebook。在最初使用Python和R時(shí)，Jupyter Notebook正在積極地引入Java，Go，C＃，Ruby等其他編程語言編碼的內(nèi)核。

除此以外，Jupyter還能夠與Spark這樣的多框架進(jìn)行交互，這使得對(duì)從具有不同輸入源的程序收集的大量密集的數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)處理時(shí)，Jupyte能夠提供一個(gè)全能的解決方案。

Tableau：AI，大數(shù)據(jù)和機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用可視化的最佳解決方案

Tableau是大數(shù)據(jù)可視化的市場(chǎng)領(lǐng)導(dǎo)者之一，在為大數(shù)據(jù)操作，深度學(xué)習(xí)算法和多種類型的AI應(yīng)用程序提供交互式數(shù)據(jù)可視化方面尤為高效。

Tableau可以與Amazon AWS，MySQL，Hadoop，Teradata和SAP協(xié)作，使之成為一個(gè)能夠創(chuàng)建詳細(xì)圖形和展示直觀數(shù)據(jù)的多功能工具。這樣高級(jí)管理人員和中間鏈管理人員能夠基于包含大量信息且容易讀懂的Tableau圖形作出基礎(chǔ)決策。

Google Chart：Google支持的免費(fèi)而強(qiáng)大的整合功能

谷歌是當(dāng)今領(lǐng)導(dǎo)力的代名詞。正如谷歌瀏覽器是當(dāng)前最流行的瀏覽器一樣，谷歌圖表也是大數(shù)據(jù)可視化的最佳解決方案之一，更不用說它是完全免費(fèi)的，并得到了Google的大力技術(shù)支持。為什么它能得到Google的支持？因?yàn)橥ㄟ^Google Chart來分析的數(shù)據(jù)顯然是要用于訓(xùn)練Google研發(fā)的AI，這樣的合作對(duì)于各方來說都是雙贏的。

Google Chart提供了大量的可視化類型，從簡(jiǎn)單的餅圖、時(shí)間序列一直到多維交互矩陣都有。圖表可供調(diào)整的選項(xiàng)很多。如果需要對(duì)圖表進(jìn)行深度定制，可以參考詳細(xì)的幫助部分。

該工具將生成的圖表以HTML5 / SVG呈現(xiàn)，因此它們可與任何瀏覽器兼容。 Google Chart對(duì)VML的支持確保了其與舊版IE的兼容性，并且可以將圖表移植到最新版本的Android和iOS上。更重要的是，Google Chart結(jié)合了來自Google地圖等多種Google服務(wù)的數(shù)據(jù)。生成的交互式圖表不僅可以實(shí)時(shí)輸入數(shù)據(jù)，還可以使用交互式儀表板進(jìn)行控制。

D3.js：以任何您需要的方式直觀地顯示大數(shù)據(jù)

D3.js代表Data Driven Document，一個(gè)用于實(shí)時(shí)交互式大數(shù)據(jù)可視化的JS庫。由于這不是一個(gè)工具，所以用戶在使用它來處理數(shù)據(jù)之前，需要對(duì)Javascript有一個(gè)很好的理解，并能以一種能被其他人理解的形式呈現(xiàn)。除此以外，這個(gè)JS庫將數(shù)據(jù)以SVG和HTML5格式呈現(xiàn)，所以像IE7和8這樣的舊式瀏覽器不能利用D3.js功能。

從不同來源收集的數(shù)據(jù)如大規(guī)模數(shù)據(jù)將與實(shí)時(shí)的DOM綁定并以極快的速度生成交互式動(dòng)畫（2D和3D）。 D3架構(gòu)允許用戶通過各種附件和插件密集地重復(fù)使用代碼.

最后的想法

以上提到的4種可視化工具只不過是大量在線或獨(dú)立的數(shù)據(jù)可視化解決方案和工具中的一部分。每家公司都能夠找到最適合他們的工具，并能夠使用這些工具幫助他們將輸入的原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為一系列清晰易懂的圖像和圖表。這些數(shù)據(jù)本身沒有任何價(jià)值，是借助可視化做的決策幫助它們實(shí)現(xiàn)驅(qū)動(dòng)價(jià)值的 - -數(shù)據(jù)可視化工具有助于確定趨勢(shì)和模式，從而做出有證據(jù)支持的決策。

總結(jié)

以上所述是小編給大家介紹的分享4個(gè)最受歡迎的大數(shù)據(jù)可視化工具 ,希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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