Javascript數(shù)組方法reduce的妙用之處分享

更新時間：2019年06月10日 10:07:20 作者：alex1504

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Javascript數(shù)組方法reduce的妙用之處，文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì)，對大家學(xué)習(xí)或者使用Javascript具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，需要的朋友們下面來一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧

前言

Javascript數(shù)組方法中，相比map、filter、forEach等常用的迭代方法，reduce常常被我們所忽略，今天一起來探究一下reduce在我們實戰(zhàn)開發(fā)當(dāng)中，能有哪些妙用之處，下面從reduce語法開始介紹。

語法

array.reduce(function(accumulator, arrayElement, currentIndex, arr), initialValue)

若傳入初始值，accumulator首次迭代就是初始值，否則就是數(shù)組的第一個元素；后續(xù)迭代中將是上一次迭代函數(shù)返回的結(jié)果。所以，假如數(shù)組的長度為n，如果傳入初始值，迭代次數(shù)為n；否則為n-1。

比如實現(xiàn)數(shù)組 arr = [1,2,3,4] 求數(shù)組的和

let arr = [1,2,3,4];
arr.reduce(function(pre,cur){return pre + cur}); // return 10

實際上reduce還有很多重要的用法，這是因為累加器的值可以不必為簡單類型（如數(shù)字或字符串），它也可以是結(jié)構(gòu)化類型（如數(shù)組或?qū)ο螅?，這使得我們可以用它做一些其他有用的事情，比如：

將數(shù)組轉(zhuǎn)換為對象
展開更大的數(shù)組
在一次遍歷中進(jìn)行兩次計算
將映射和過濾函數(shù)組合
按順序運行異步函數(shù)

將數(shù)組轉(zhuǎn)化為對象

在實際業(yè)務(wù)開發(fā)中，你可能遇到過這樣的情況，后臺接口返回的數(shù)組類型，你需要將它轉(zhuǎn)化為一個根據(jù)id值作為key，將數(shù)組每項作為value的對象進(jìn)行查找。

例如：

const userList = [
 {
 id: 1,
 username: 'john',
 sex: 1,
 email: 'john@163.com'
 },
 {
 id: 2,
 username: 'jerry',
 sex: 1,
 email: 'jerry@163.com'
 },
 {
 id: 3,
 username: 'nancy',
 sex: 0,
 email: ''
 }
];

如果你用過lodash這個庫，使用_.keyBy這個方法就能進(jìn)行轉(zhuǎn)換，但用reduce也能實現(xiàn)這樣的需求。

function keyByUsernameReducer(acc, person) {
 return {...acc, [person.id]: person};
}
const userObj = peopleArr.reduce(keyByUsernameReducer, {});
console.log(userObj);

將小數(shù)組展開成大數(shù)組

試想這樣一個場景，我們將一堆純文本行讀入數(shù)組中，我們想用逗號分隔每一行，生成一個更大的數(shù)組名單。

const fileLines = [
 'Inspector Algar,Inspector Bardle,Mr. Barker,Inspector Barton',
 'Inspector Baynes,Inspector Bradstreet,Inspector Sam Brown',
 'Monsieur Dubugue,Birdy Edwards,Inspector Forbes,Inspector Forrester',
 'Inspector Gregory,Inspector Tobias Gregson,Inspector Hill',
 'Inspector Stanley Hopkins,Inspector Athelney Jones'
];

function splitLineReducer(acc, line) {
 return acc.concat(line.split(/,/g));
}
const investigators = fileLines.reduce(splitLineReducer, []);
console.log(investigators);
// [
// "Inspector Algar",
// "Inspector Bardle",
// "Mr. Barker",
// "Inspector Barton",
// "Inspector Baynes",
// "Inspector Bradstreet",
// "Inspector Sam Brown",
// "Monsieur Dubugue",
// "Birdy Edwards",
// "Inspector Forbes",
// "Inspector Forrester",
// "Inspector Gregory",
// "Inspector Tobias Gregson",
// "Inspector Hill",
// "Inspector Stanley Hopkins",
// "Inspector Athelney Jones"
// ]

我們從長度為5的數(shù)組開始，最后得到一個長度為16的數(shù)組。

另一種常見增加數(shù)組的情況是flatMap，有時候我們用map方法需要將二級數(shù)組展開，這時可以用reduce實現(xiàn)扁平化

例如：

Array.prototype.flatMap = function(f) {
 const reducer = (acc, item) => acc.concat(f(item));
 return this.reduce(reducer, []);
}

const arr = ["今天天氣不錯", "", "早上好"]

const arr1 = arr.map(s => s.split(""))
// [["今", "天", "天", "氣", "不", "錯"],[""],["早", "上", "好"]]

const arr2 = arr.flatMap(s => s.split(''));
// ["今", "天", "天", "氣", "不", "錯", "", "早", "上", "好"]

在一次遍歷中進(jìn)行兩次計算

有時我們需要對數(shù)組進(jìn)行兩次計算。例如，我們可能想要計算數(shù)字列表的最大值和最小值。我們可以通過兩次通過這樣做：

const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4];
const maxReading = readings.reduce((x, y) => Math.max(x, y), Number.MIN_VALUE);
const minReading = readings.reduce((x, y) => Math.min(x, y), Number.MAX_VALUE);
console.log({minReading, maxReading});
// {minReading: 0.2, maxReading: 5.5}

這需要遍歷我們的數(shù)組兩次。但是，有時我們可能不想這樣做。因為.reduce()讓我們返回我們想要的任何類型，我們不必返回數(shù)字。我們可以將兩個值編碼到一個對象中。然后我們可以在每次迭代時進(jìn)行兩次計算，并且只遍歷數(shù)組一次：

const readings = [0.3, 1.2, 3.4, 0.2, 3.2, 5.5, 0.4];
function minMaxReducer(acc, reading) {
 return {
  minReading: Math.min(acc.minReading, reading),
  maxReading: Math.max(acc.maxReading, reading),
 };
}
const initMinMax = {
 minReading: Number.MAX_VALUE,
 maxReading: Number.MIN_VALUE,
};
const minMax = readings.reduce(minMaxReducer, initMinMax);
console.log(minMax);
// {minReading: 0.2, maxReading: 5.5}

將映射和過濾合并為一個過程

還是先前那個用戶列表，我們希望找到?jīng)]有電子郵件地址的人的用戶名，返回它們用戶名用逗號拼接的字符串。一種方法是使用兩個單獨的操作：

獲取過濾無電子郵件后的條目
獲取用戶名并拼接

將它們放在一起可能看起來像這樣：

function notEmptyEmail(x) {
 return !!x.email
}

function notEmptyEmailUsername(a, b) {
 return a ? `${a},${b.username}` : b.username
}

const userWithEmail = userList.filter(notEmptyEmail);
const userWithEmailFormatStr = userWithEmail.reduce(notEmptyEmailUsername, '');

console.log(userWithEmailFormatStr);
// 'john,jerry'

現(xiàn)在，這段代碼是完全可讀的，對于小的樣本數(shù)據(jù)不會有性能問題，但是如果我們有一個龐大的數(shù)組呢？如果我們修改我們的reducer回調(diào)，那么我們可以一次完成所有事情：

function notEmptyEmail(x) {
 return !!x.email
}

function notEmptyEmailUsername(usernameAcc, person){
 return (notEmptyEmail(person))
  ? (usernameAcc ? `${usernameAcc},${person.username}` : `${person.username}`) : usernameAcc;
}

const userWithEmailFormatStr = userList.reduce(notEmptyEmailUsername, '');

console.log(userWithEmailFormatStr);
// 'john,jerry'

在這個版本中，我們只遍歷一次數(shù)組，一般建議使用filter和map的組合，除非發(fā)現(xiàn)性能問題，才推薦使用reduce去做優(yōu)化。

按順序運行異步函數(shù)

我們可以做的另一件事.reduce()是按順序運行promises（而不是并行）。如果您對API請求有速率限制，或者您需要將每個prmise的結(jié)果傳遞到下一個promise，reduce可以幫助到你。

舉一個例子，假設(shè)我們想要為userList數(shù)組中的每個人獲取消息。

function fetchMessages(username) {
 return fetch(`https://example.com/api/messages/${username}`)
  .then(response => response.json());
}

function getUsername(person) {
 return person.username;
}

async function chainedFetchMessages(p, username) {
 // In this function, p is a promise. We wait for it to finish,
 // then run fetchMessages().
 const obj = await p;
 const data = await fetchMessages(username);
 return { ...obj, [username]: data};
}

const msgObj = userList
 .map(getUsername)
 .reduce(chainedFetchMessages, Promise.resolve({}))
 .then(console.log);
// {glestrade: [ … ], mholmes: [ … ], iadler: [ … ]}

async函數(shù)返回一個 Promise 對象，可以使用then方法添加回調(diào)函數(shù)。當(dāng)函數(shù)執(zhí)行的時候，一旦遇到await就會先返回，等到異步操作完成，再接著執(zhí)行函數(shù)體內(nèi)后面的語句。

請注意，在此我們傳遞Promise作為初始值Promise.resolve()，我們的第一個API調(diào)用將立即運行。

下面是不使用async語法糖的版本

function fetchMessages(username) {
 return fetch(`https://example.com/api/messages/${username}`)
  .then(response => response.json());
}

function getUsername(person) {
 return person.username;
}

function chainedFetchMessages(p, username) {
 // In this function, p is a promise. We wait for it to finish,
 // then run fetchMessages().
 return p.then((obj)=>{
  return fetchMessages(username).then(data=>{
   return {
    ...obj,
    [username]: data
   }
  })
 })
}

const msgObj = peopleArr
 .map(getUsername)
 .reduce(chainedFetchMessages, Promise.resolve({}))
 .then(console.log);
// {glestrade: [ … ], mholmes: [ … ], iadler: [ … ]}

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值，謝謝大家對腳本之家的支持。

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