1.背景

當(dāng)用戶在搜索框輸入關(guān)鍵字后，我們要為用戶提供相關(guān)的搜索結(jié)果?？梢赃x擇使用模糊查詢 like 關(guān)鍵字實(shí)現(xiàn)，但是 like 關(guān)鍵字的效率極低。查詢需要在多個(gè)字段中進(jìn)行，使用 like 關(guān)鍵字也不方便,另外分詞的效果也不理想。

全文檢索方案

• 全文檢索即在指定的任意字段中進(jìn)行檢索查詢。
• 全文檢索方案需要配合搜索引擎來實(shí)現(xiàn)。

搜索引擎原理

• 搜索引擎 進(jìn)行全文檢索時(shí)，會(huì)對(duì)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行一遍預(yù)處理，單獨(dú)建立起一份 索引結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 。
• 索引結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù) 類似字典的索引檢索頁 ，里面包含了關(guān)鍵詞與詞條的對(duì)應(yīng)關(guān)系，并記錄詞條的位置。
• 搜索引擎進(jìn)行全文檢索時(shí)，將 關(guān)鍵字在索引數(shù)據(jù)中進(jìn)行快速對(duì)比查找，進(jìn)而找到數(shù)據(jù)的真實(shí)存儲(chǔ)位置 。

2.Elasticsearch介紹

實(shí)現(xiàn)全文檢索的搜索引擎，首選的是 Elasticsearch 。

• Elasticsearch 是用 Java 實(shí)現(xiàn)的，開源的搜索引擎。
• 它可以快速地儲(chǔ)存、搜索和分析海量數(shù)據(jù)。維基百科、Stack Overflow、Github等都采用它。
• Elasticsearch 的底層是開源庫Lucene。但是，沒法直接使用 Lucene，必須自己寫代碼去調(diào)用它的接口。

分詞說明

搜索引擎在對(duì)數(shù)據(jù)構(gòu)建索引時(shí)，需要進(jìn)行分詞處理。

分詞是指將一句話拆解成 多個(gè)單字 或 詞 ，這些字或詞便是這句話的關(guān)鍵詞。

Elasticsearch 不支持對(duì)中文進(jìn)行分詞建立索引，需要配合擴(kuò)展 elasticsearch-analysis-ik 來實(shí)現(xiàn)中文分詞處理。

3.集成Elasticsearch

3.1. Haystack介紹和安裝配置

• Haystack 是在Django中對(duì)接搜索引擎的框架，搭建了用戶和搜索引擎之間的溝通橋梁。
  • 我們?cè)贒jango中可以通過使用 Haystack 來調(diào)用 Elasticsearch 搜索引擎。
• Haystack 可以在不修改代碼的情況下使用不同的搜索后端（比如 Elasticsearch 、 Whoosh 、 Solr 等等）。

Haystack安裝

$ pip install django-haystack
$ pip install elasticsearch==2.4.1

Haystack注冊(cè)應(yīng)用和路由

在 django 的配置文件中注冊(cè)。

INSTALLED_APPS = [ 'haystack', # 全文檢索注冊(cè)]​

在總路由中新建 haystack 的路由。

urlpatterns = [url(r'^search/', include('haystack.urls')),]

Haystack配置

在配置文件中配置Haystack為搜索引擎后端

# Haystack
HAYSTACK_CONNECTIONS = {
 'default': {
  'ENGINE': 'haystack.backends.elasticsearch_backend.ElasticsearchSearchEngine',
  'URL': 'http://192.168.103.158:9200/', # Elasticsearch服務(wù)器ip地址，端口號(hào)固定為9200
  'INDEX_NAME': 'serach_mall', # Elasticsearch建立的索引庫的名稱
 },
}

# 當(dāng)添加、修改、刪除數(shù)據(jù)時(shí)，自動(dòng)生成索引
HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR = 'haystack.signals.RealtimeSignalProcessor'
# 搜索的每頁大小
HAYSTACK_SEARCH_RESULTS_PER_PAGE = 3

HAYSTACK_SIGNAL_PROCESSOR 配置項(xiàng)保證了在Django運(yùn)行起來后，有新的數(shù)據(jù)產(chǎn)生時(shí)，Haystack仍然可以讓Elasticsearch實(shí)時(shí)生成新數(shù)據(jù)的索引。

3.2 Haystack建立數(shù)據(jù)索引

1.創(chuàng)建索引類

通過創(chuàng)建索引類，來指明讓搜索引擎對(duì)哪些字段建立索引，也就是可以通過哪些字段的關(guān)鍵字來檢索數(shù)據(jù)。

本項(xiàng)目中對(duì)模型類SKU信息進(jìn)行全文檢索，所以在 該模型類的應(yīng)用（goods）中 新建 search_indexes.py 文件，用于存放索引類。索引類必須繼承 haystack.indexes.SearchIndex 與 haystack.indexes.Indexable .

from haystack import indexes

from .models import SKU


class SKUIndex(indexes.SearchIndex, indexes.Indexable):
 """SKU索引數(shù)據(jù)模型類"""
 text = indexes.CharField(document=True, use_template=True)

 def get_model(self):
  """返回建立索引的模型類"""
  return SKU

 def index_queryset(self, using=None):
  """返回要建立索引的數(shù)據(jù)查詢集"""
  return self.get_model().objects.filter(is_launched=True) 

索引類 SKUIndex 說明：

• 在 SKUIndex 建立的字段，都可以借助 Haystack 由 Elasticsearch 搜索引擎查詢。
• 其中 text 字段我們聲明為 document=True ，表名該字段是主要進(jìn)行關(guān)鍵字查詢的字段。
• text 字段的索引值可以由多個(gè)數(shù)據(jù)庫模型類字段組成，具體由哪些模型類字段組成，我們用 use_template=True 表示后續(xù)通過模板來指明。

2.創(chuàng)建text字段索引值模板文件

在項(xiàng)目 templates 目錄中創(chuàng)建 text字段 使用的模板文件

具體在 templates/search/indexes/goods/sku_text.txt 文件中定義,其中 goods 為應(yīng)用名， sku_text.txt 中的 sku 為模型類小寫。

{{ object.id }}
{{ object.name }}
{{ object.caption }}

模板文件說明：當(dāng)將關(guān)鍵詞通過text參數(shù)名傳遞時(shí)

此模板指明SKU的 id 、 name 、 caption 作為 text 字段的索引值來進(jìn)行關(guān)鍵字索引查詢。

3.手動(dòng)生成初始索引

$ python manage.py rebuild_index

第一次需要生成索引需要執(zhí)行上述命令，后續(xù)會(huì)自動(dòng)生成索引。

3.3 全文檢索測(cè)試

準(zhǔn)備測(cè)試表單

• 請(qǐng)求方法： GET
• 請(qǐng)求地址： /search/
• 請(qǐng)求參數(shù)： q

<div class="search_wrap fl">
 <form method="get" action="/search/" class="search_con">
  <input type="text" class="input_text fl" name="q" placeholder="搜索商品">
  <input type="submit" class="input_btn fr" name="" value="搜索">
 </form>
 ...
 ...
</div>

然后在 templates/search/ 目錄下新建 search.html 接收和渲染全文檢索的結(jié)果 .

3.4 渲染搜索結(jié)果

Haystack返回的數(shù)據(jù)包括：

• query ：搜索關(guān)鍵字
• paginator ：分頁paginator對(duì)象
• page ：當(dāng)前頁的page對(duì)象（遍歷 page 中的對(duì)象，可以得到 result 對(duì)象）
• result.objects : 當(dāng)前遍歷出來的SKU對(duì)象。

<div class="main_wrap clearfix">
 <div class=" clearfix">
  <ul class="goods_type_list clearfix">
   {% for result in page %}
   <li>
    {# object取得才是sku對(duì)象 #}
    <a href="/detail/{{ result.object.id }}/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" ><img src="{{ result.object.default_image.url }}"></a>    
    <h4><a href="/detail/{{ result.object.id }}/" rel="external nofollow" rel="external nofollow" >{{ result.object.name }}</a></h4>
    <div class="operate">
     <span class="price">￥{{ result.object.price }}</span>
     <span>{{ result.object.comments }}評(píng)價(jià)</span>
    </div>
   </li>
   {% else %}
    <p>沒有找到您要查詢的商品。</p>
   {% endfor %}
  </ul>
  <div class="pagenation">
   <div id="pagination" class="page"></div>
  </div>
 </div>
</div>

這里Elasticsearch替我們把django中的視圖函數(shù)寫了。

搜索頁分頁器

<div class="main_wrap clearfix">
 <div class=" clearfix">
  ......
  <div class="pagenation">
   <div id="pagination" class="page"></div>
  </div>
 </div>
</div>

<script type="text/javascript">
 $(function () {
  $('#pagination').pagination({
   currentPage: {{ page.number }},
   totalPage: {{ paginator.num_pages }},
   callback:function (current) {
    window.location.href = '/search/?q={{ query }}&page=' + current;
   }
  })
 });
</script>

這里使用的 jquery.pagination.js 接收要渲染的數(shù)據(jù)，當(dāng)然也可以使用其他框架的分頁器或自定義的來接收。

以上就是本文的全部內(nèi)容，希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助，也希望大家多多支持腳本之家。

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