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python和mysql交互操作實(shí)例詳解【基于pymysql庫】

 更新時(shí)間:2019年06月04日 09:47:13   作者:學(xué)習(xí)筆記666  
這篇文章主要介紹了python和mysql交互操作,結(jié)合實(shí)例形式詳細(xì)分析了Python基于pymysql庫實(shí)現(xiàn)mysql數(shù)據(jù)庫的連接、增刪改查等各種常見操作技巧,需要的朋友可以參考下

本文實(shí)例講述了python和mysql交互操作。分享給大家供大家參考,具體如下:

python要和mysql交互,我們利用pymysql這個(gè)庫。

下載地址:
https://github.com/PyMySQL/PyMySQL

安裝(注意cd到我們項(xiàng)目的虛擬環(huán)境后):

cd 項(xiàng)目根目錄/abc/bin/
#執(zhí)行
./python3 -m pip install pymysql

稍等片刻,就會(huì)把pymysql庫下載到項(xiàng)目虛擬環(huán)境abc/lib/python3.5/site-packages中。(注意我項(xiàng)目是這個(gè)路徑,你的不一定)

文檔地址:
http://pymysql.readthedocs.io/en/latest/

使用:

import pymysql.cursors
# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.DictCursor)
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    # Read a single record
    sql = "SELECT * From news"
    cursor.execute(sql)
    result = cursor.fetchone()
    print(result) # {'id': 1, 'title': '本機(jī)新聞標(biāo)題'}
finally:
  connection.close()

我們連上了本地?cái)?shù)據(jù)庫test,從news表中取數(shù)據(jù),數(shù)據(jù)結(jié)果為{'id': 1, 'title': '本機(jī)新聞標(biāo)題'}

返回的結(jié)果是字典類型,這是因?yàn)樵谶B接數(shù)據(jù)庫的時(shí)候我們是這樣設(shè)置的:

# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)

我們把cursorclass設(shè)置的是:pymysql.cursors.DictCursor

字典游標(biāo),所以結(jié)果集是字典類型。

我們修改為如下:

cursorclass=pymysql.cursors.Cursor

結(jié)果集如下:

(1, '本機(jī)新聞標(biāo)題')

變成了元組類型。我們還是喜歡字典類型,因?yàn)槠渲邪吮碜侄巍?/p>

Cursor對象

主要有4種:

Cursor 默認(rèn),查詢返回list或者tuple
DictCursor  查詢返回dict,包含字段名
SSCursor    效果同Cursor,無緩存游標(biāo)
SSDictCursor 效果同DictCursor,無緩存游標(biāo)。

插入

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
    cursor.execute(sql,["今天的新聞"])
  # 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

一次性插入多條數(shù)據(jù)

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
    cursor.executemany(sql,["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"])
  # 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

注意executemany()有別于execute()

sql綁定參數(shù)

sql = "INSERT INTO news(`title`)VALUES (%s)"
cursor.executemany(sql,["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"])

我們用%s占位,執(zhí)行SQL的時(shí)候才傳遞具體的值。上面我們用的是list類型:

["新聞標(biāo)題1","新聞標(biāo)題2"]

可否用元組類型呢?

cursor.executemany(sql,("元組新聞1","元組新聞2"))

同樣成功插入到數(shù)據(jù)表了。

把前面分析得到的基金數(shù)據(jù)入庫

創(chuàng)建一個(gè)基金表:

CREATE TABLE `fund` (
  `code` varchar(50) NOT NULL,
  `name` varchar(255),
  `NAV` decimal(5,4),
  `ACCNAV` decimal(5,4),
  `updated_at` datetime,
  PRIMARY KEY (`code`)
) COMMENT='基金表';

準(zhǔn)備插入SQL:

復(fù)制代碼 代碼如下:
INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)

注意%(code)s這種占位符,要求我們執(zhí)行這SQL的時(shí)候傳入的參數(shù)必須是字典數(shù)據(jù)類型。

MySQL小知識(shí):

在插入的時(shí)候如果有重復(fù)的主鍵,就更新

insert into 表名 xxxx ON duplicate Key update 表名

我們這里要準(zhǔn)備執(zhí)行的SQL就變成這樣了:

INSERT INTO fund(code,name,NAV,ACCNAV,updated_at)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE updated_at=%(updated_at)s,NAV=%(NAV)s,ACCNAV=%(ACCNAV)s;

1、回顧我們前面分析處理的基金網(wǎng)站數(shù)據(jù)
//chabaoo.cn/article/162452.htm

#...
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text()
   },)

最后我們是把數(shù)據(jù)存放在一個(gè)result的元組里了。

我們打印這個(gè)result可以看到:

復(fù)制代碼 代碼如下:
({'code': '004223', 'ACCNAV': '1.6578', 'name': '金信多策略精選靈活配置', 'NAV': '1.6578'}, ...}

元組里每個(gè)元素 都是字典。

看字典是不是我們數(shù)據(jù)表的字段能對應(yīng)了,但還少一個(gè)updated_at字段的數(shù)據(jù)。

2、我們把分析的網(wǎng)頁數(shù)據(jù)重新處理一下

from datetime import datetime
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "updated_at":updated_at
   },)

3、最后插入的代碼

try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
    cursor.executemany(sql,result)
  # 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

4、完整的分析html內(nèi)容(基金網(wǎng)站網(wǎng)頁內(nèi)容),然后插入數(shù)據(jù)庫代碼:

from bs4 import BeautifulSoup
import pymysql.cursors
from datetime import datetime
# 讀取文件內(nèi)容
with open("1.txt", "rb") as f:
  html = f.read().decode("utf8")
  f.close()
# 分析html內(nèi)容
soup = BeautifulSoup(html,"html.parser")
# 所有基金編碼
codes = soup.find("table",id="oTable").tbody.find_all("td","bzdm")
updated_at = datetime.now().strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S")
result = () # 初始化一個(gè)元組
for code in codes:
  result += ({
    "code":code.get_text(),
    "name":code.next_sibling.find("a").get_text(),
    "NAV":code.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "ACCNAV":code.next_sibling.next_sibling.next_sibling.get_text(),
    "updated_at":updated_at
   },)
# 連接數(shù)據(jù)庫
connection = pymysql.connect(host='localhost',
               user='root',
               password='root',
               db='test',
               charset='utf8mb4',
               cursorclass=pymysql.cursors.Cursor)
try:
  with connection.cursor() as cursor:
    sql = """INSERT INTO fund(`code`,`name`,`NAV`,`ACCNAV`,`updated_at`)VALUES (%(code)s,%(name)s,%(NAV)s,%(ACCNAV)s,%(updated_at)s)
ON duplicate Key UPDATE `updated_at`=%(updated_at)s,`NAV`=%(NAV)s,`ACCNAV`=%(ACCNAV)s"""
    cursor.executemany(sql,result)
  # 手動(dòng)提交 默認(rèn)不自動(dòng)提交
  connection.commit()
finally:
  connection.close()

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希望本文所述對大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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