Python3多目標(biāo)賦值及共享引用注意事項(xiàng)
Python中多目標(biāo)賦值即將等號(hào)左邊所有的變量名都賦值給右邊的對(duì)象，完成賦值操作，比如將三個(gè)變量同時(shí)賦值給一個(gè)字符串。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c)
示例結(jié)果：
Python
Python
Python
在多目標(biāo)賦值中，其本質(zhì)即類似三個(gè)變量的指針指向了同一個(gè)內(nèi)存空間，即三個(gè)變量共享了內(nèi)存內(nèi)同一對(duì)象。
不可變對(duì)象
對(duì)于不可變對(duì)象來(lái)說(shuō)，我們?cè)谑褂眠@些變量是不存在問(wèn)題的。
a = b = c = 'Python' print(a) print(b) print(c) a = 'i like Python' b = 'Python make me happy' print(a) print(b) print(c)
示例結(jié)果：
i like Python
Python make me happy
Python
可以看到這些變量并不會(huì)互相影響。
可變對(duì)象
而對(duì)可變對(duì)象來(lái)說(shuō)，比如列表，字典等，多目標(biāo)賦值變量的使用便會(huì)變得棘手些。
L1 = L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) # 更改列表L2，從列表尾部刪除一個(gè)元素 L2.pop() print(L1) print(L2)
示例結(jié)果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
[1, 2, 3, 4]
即當(dāng)我們?cè)谑褂枚嗄繕?biāo)賦值時(shí)，需要考慮對(duì)象本身屬性是否為可變對(duì)象，否則我們應(yīng)該考慮對(duì)每個(gè)變量名進(jìn)行單獨(dú)賦值或者利用淺拷貝、深拷貝（參考上上...上節(jié)《Python列表賦值，復(fù)制，深拷貝以及5種淺拷貝詳解》）等方式完成多變量的可變對(duì)象的賦值，比如我們對(duì)多變量進(jìn)行分別賦值。
L1 = [1, 2, 3, 4, 5] L2 = [1, 2, 3, 4, 5] print(L1) print(L2) print(id(L1), id(L2)) L2.pop() print(L1) print(L2)
示例結(jié)果：
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4, 5]
2600790220872 2600790206216
[1, 2, 3, 4, 5]
[1, 2, 3, 4]
總結(jié)
以上所述是小編給大家介紹的Python3多目標(biāo)賦值及共享引用注意事項(xiàng),希望對(duì)大家有所幫助，如果大家有任何疑問(wèn)請(qǐng)給我留言，小編會(huì)及時(shí)回復(fù)大家的。在此也非常感謝大家對(duì)腳本之家網(wǎng)站的支持！
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