Python實現(xiàn)二叉樹前序、中序、后序及層次遍歷示例代碼
前言
樹是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中非常重要的一種,主要的用途是用來提高查找效率,對于要重復(fù)查找的情況效果更佳,如二叉排序樹、FP-樹。另外可以用來提高編碼效率,如哈弗曼樹。
用 Python 實現(xiàn)樹的構(gòu)造和幾種遍歷算法。實現(xiàn)功能如下:
- 樹的構(gòu)造
- 遞歸實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
- 堆棧實現(xiàn)先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷
- 隊列實現(xiàn)層次遍歷
# -*- coding=utf-8 -*-
class Node(object):
"""節(jié)點類"""
def __init__(self, element=-1, l_child=None, r_child=None):
self.element = element
self.l_child = l_child
self.r_child = r_child
class Tree(object):
"""樹類"""
def __init__(self):
self.root = Node()
self.queue = []
def add_node(self, element):
"""為樹添加節(jié)點"""
node = Node(element)
# 如果樹是空的,則對根節(jié)點賦值
if self.root.element == -1:
self.root = node
self.queue.append(self.root)
else:
tree_node = self.queue[0]
# 此結(jié)點沒有左子樹,則創(chuàng)建左子樹節(jié)點
if tree_node.l_child is None:
tree_node.l_child = node
self.queue.append(tree_node.l_child)
else:
tree_node.r_child = node
self.queue.append(tree_node.r_child)
# 如果該結(jié)點存在右子樹,將此節(jié)點丟棄
self.queue.pop(0)
def front_recursion(self, root):
"""利用遞歸實現(xiàn)樹的前序遍歷"""
if root is None:
return
print root.element,
self.front_recursion(root.l_child)
self.front_recursion(root.r_child)
def middle_recursion(self, root):
"""利用遞歸實現(xiàn)樹的中序遍歷"""
if root is None:
return
self.middle_recursion(root.l_child)
print root.element,
self.middle_recursion(root.r_child)
def back_recursion(self, root):
"""利用遞歸實現(xiàn)樹的后序遍歷"""
if root is None:
return
self.back_recursion(root.l_child)
self.back_recursion(root.r_child)
print root.element,
@staticmethod
def front_stack(root):
"""利用堆棧實現(xiàn)樹的前序遍歷"""
if root is None:
return
stack = []
node = root
while node or stack:
# 從根節(jié)點開始,一直找它的左子樹
while node:
print node.element,
stack.append(node)
node = node.l_child
# while結(jié)束表示當(dāng)前節(jié)點node為空,即前一個節(jié)點沒有左子樹了
node = stack.pop()
# 開始查看它的右子樹
node = node.r_child
@staticmethod
def middle_stack(root):
"""利用堆棧實現(xiàn)樹的中序遍歷"""
if root is None:
return
stack = []
node = root
while node or stack:
# 從根節(jié)點開始,一直找它的左子樹
while node:
stack.append(node)
node = node.l_child
# while結(jié)束表示當(dāng)前節(jié)點node為空,即前一個節(jié)點沒有左子樹了
node = stack.pop()
print node.element,
# 開始查看它的右子樹
node = node.r_child
@staticmethod
def back_stack(root):
"""利用堆棧實現(xiàn)樹的后序遍歷"""
if root is None:
return
stack1 = []
stack2 = []
node = root
stack1.append(node)
# 這個while循環(huán)的功能是找出后序遍歷的逆序,存在stack2里面
while stack1:
node = stack1.pop()
if node.l_child:
stack1.append(node.l_child)
if node.r_child:
stack1.append(node.r_child)
stack2.append(node)
# 將stack2中的元素出棧,即為后序遍歷次序
while stack2:
print stack2.pop().element,
@staticmethod
def level_queue(root):
"""利用隊列實現(xiàn)樹的層次遍歷"""
if root is None:
return
queue = []
node = root
queue.append(node)
while queue:
node = queue.pop(0)
print node.element,
if node.l_child is not None:
queue.append(node.l_child)
if node.r_child is not None:
queue.append(node.r_child)
if __name__ == '__main__':
"""主函數(shù)"""
# 生成十個數(shù)據(jù)作為樹節(jié)點
elements = range(10)
tree = Tree()
for elem in elements:
tree.add_node(elem)
print '隊列實現(xiàn)層次遍歷:'
tree.level_queue(tree.root)
print '\n\n遞歸實現(xiàn)前序遍歷:'
tree.front_recursion(tree.root)
print '\n遞歸實現(xiàn)中序遍歷:'
tree.middle_recursion(tree.root)
print '\n遞歸實現(xiàn)后序遍歷:'
tree.back_recursion(tree.root)
print '\n\n堆棧實現(xiàn)前序遍歷:'
tree.front_stack(tree.root)
print '\n堆棧實現(xiàn)中序遍歷:'
tree.middle_stack(tree.root)
print '\n堆棧實現(xiàn)后序遍歷:'
tree.back_stack(tree.root)
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總結(jié)
以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價值,謝謝大家對腳本之家的支持。
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