本文實(shí)例講述了Python深拷貝與淺拷貝用法。分享給大家供大家參考，具體如下：

1、對(duì)象的賦值

對(duì)象的賦值實(shí)際上是對(duì)象之間的引用：當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象，然后將這個(gè)對(duì)象賦值給另外一個(gè)變量的時(shí)候，python并沒(méi)有拷貝這個(gè)對(duì)象，而只是拷貝了這個(gè)對(duì)象的引用。

當(dāng)對(duì)對(duì)象做賦值或者是參數(shù)傳遞或者作為返回值的時(shí)候，總是傳遞原始對(duì)象的引用，而不是一個(gè)副本。如下所示:

在python中將一個(gè)變量賦值給另一個(gè)變量，傳遞的是引用．無(wú)論是ａ的內(nèi)層變化還是外層變化，ｂ都會(huì)發(fā)生同樣的變化．因?yàn)椋夂停嶂赶蛄送粋€(gè)引用．類似于ｃ語(yǔ)言中的同一片內(nèi)存地址．

#coding=utf-8
a = [1,2,3,['a','b','c']]
b = a
print('*'*50)
print('－－－ b = a －－－')
print('a = %s'%a)
print('b = %s'%b)
a.append(4)
print('－－－ 外層a增加了元素４ －－－')
print('a = %s'%a)
print('b = %s'%b)
print('－－－ 內(nèi)層增加了元素"d" －－－')
a[3].append('d')
print('a = %s'%a)
print('b = %s'%b)

運(yùn)行結(jié)果:

**************************************************
－－－ b = a －－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
－－－ 外層a增加了元素４ －－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
－－－ 內(nèi)層增加了元素'd' －－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]

2、對(duì)象的復(fù)制

當(dāng)你想修改一個(gè)對(duì)象，而且讓原始的對(duì)象不受影響的時(shí)候，那么就需要使用到對(duì)象的復(fù)制，對(duì)象的復(fù)制可以通過(guò)三種方法實(shí)現(xiàn)：

a、 使用切片操作進(jìn)行拷貝 - -slice operation

(注:切片技術(shù)應(yīng)用于所有的序列，包括：列表、字符串、元祖 ,但切片不能應(yīng)用于字典。對(duì)字典只能使用D.copy()方法或D.deepcopy()方法.)

b、 使用工廠函數(shù)進(jìn)行拷貝，list / dir / set - -factoryfunction

c、 copy.copy()–use copymodule

在復(fù)制的時(shí)候，使用的是淺拷貝，復(fù)制了對(duì)象，但是對(duì)象中的元素，依然使用引用。

如下所示：

a = [1,2,3,['a','b','c']]

#coding=utf-8
import copy
#1.切片操作
print('－－－　切片操作?。?)
b = a[:]
print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a)))
print('b = %s\tid(b) = %s'%(b,id(b)))
#2.使用工廠函數(shù)
print('－－－　使用工廠函數(shù)?。?)
c = list(a)
print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a)))
print('c = %s\tid(c) = %s'%(c,id(c)))
#3.copy.copy()
print('－－－　copy.copy()?。?)
d = copy.copy(a)
print('a = %s\tid(a) = %s'%(a,id(a)))
print('d = %s\tid(d) = %s'%(d,id(d)))

運(yùn)行結(jié)果:

－－－　切片操作?。?br /> a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(a) = 140676047022088
b = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(b) = 140676047021320
－－－　使用工廠函數(shù)?。?br /> a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(a) = 140676047022088
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(c) = 140676047101640
－－－　copy.copy()?。?br /> a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(a) = 140436217635720
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]  id(d) = 140436217656904

在使用淺拷貝的時(shí)候，發(fā)現(xiàn)引用的id都是相同的，但是字符串的id卻發(fā)生了變化，是因?yàn)樵趐ython中，字符串是不可變的，從而在每次進(jìn)行修改的時(shí)候，都是新建一個(gè)對(duì)象，從而引用發(fā)生了變化.

在不可變類型中，數(shù)字和字符串都是不可變類型，從而在每次修改的時(shí)候，都是新創(chuàng)建一個(gè)對(duì)象。

3、模塊

核心模塊：copy

淺拷貝和深拷貝的操作都可以在copy模塊中找到，其實(shí)copy模塊中只有兩個(gè)函數(shù)可用，copy()進(jìn)行淺拷貝操作，而deepcopy()進(jìn)行深拷貝操作.

如下所示:

#coding=utf-8
import copy
a = [1,2,3,['a','b','c']]
#淺拷貝拷貝的是外層即頂級(jí)對(duì)象，對(duì)于內(nèi)層只拷貝引用
#所以在ａ的外層增加了元素，而ｃ并沒(méi)有變化．而在ａ的內(nèi)層增加元素后，ｃ發(fā)生了同樣的變化．（回顧ｂ＝ａ）
print('*'*50)
print('－－－ c = copy.copy(a)－－－')
c = copy.copy(a)
print('a = %s'%a)
print('c = %s'%c)
a.append(4)
print('－－－外層a增加了元素4－－－')
print('a = %s'%a)
print('c = %s'%c)
print('－－－內(nèi)層增加了元素"d"－－－')
a[3].append('d')
print('a = %s'%a)
print('c = %s'%c)
#深拷貝會(huì)遞歸的拷貝所有內(nèi)容，將所有的內(nèi)容都獨(dú)自拷貝了一份．
#故而，無(wú)論ａ的外層還是內(nèi)層發(fā)生變化，都不會(huì)影響到ｄ．
print('*'*50)
print('－－－ d = copy.deepcopy(a) －－－')
d = copy.deepcopy(a)
print('a = %s'%a)
print('d = %s'%d)
a.append(5)
print('－－－外層a增加了元素5－－－')
print('a = %s'%a)
print('d = %s'%d)
print('－－－內(nèi)層增加了元素"e"－－－')
a[3].append('e')
print('a = %s'%a)
print('d = %s'%d)

運(yùn)行如下:

**************************************************
－－－ c = copy.copy(a)－－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
－－－外層a增加了元素4－－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c'], 4]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c']]
－－－內(nèi)層增加了元素"d"－－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
c = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd']]
**************************************************
－－－ d = copy.deepcopy(a) －－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
－－－外層a增加了元素5－－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4, 5]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]
－－－內(nèi)層增加了元素"e"－－－
a = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'], 4, 5]
d = [1, 2, 3, ['a', 'b', 'c', 'd'], 4]

4、拷貝的警告

第一：非容器類型（比如數(shù)字，字符串和其他原子類型的對(duì)象，例如代碼，類型和xrange對(duì)象等）沒(méi)有拷貝一說(shuō)，淺拷貝是完全用切片操作來(lái)完成的。

第二：如果元組變量只包含原子類型對(duì)象，那么深拷貝將不會(huì)進(jìn)行。

#coding=utf-8
import copy
a = (1,2,3)
print('*'*50)
print('－－－ c = copy.copy(a)－－－')
c = copy.copy(a)
print(a,id(a))
print(c,id(c))
print('*'*50)
print('－－－ d = copy.deepcopy(a) －－－')
d = copy.deepcopy(a)
print(a,id(a))
print(d,id(c))

運(yùn)行如下:

**************************************************
－－－ c = copy.copy(a)－－－
(1, 2, 3) 140394676674992
(1, 2, 3) 140394676674992
**************************************************
－－－ d = copy.deepcopy(a) －－－
(1, 2, 3) 140394676674992
(1, 2, 3) 140394676674992

可見(jiàn):

對(duì)于可變類型來(lái)說(shuō),深拷貝和淺拷貝是不同的.

而對(duì)于不可變類型來(lái)說(shuō),深拷貝和淺拷貝的結(jié)果相同!

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python面向?qū)ο蟪绦蛟O(shè)計(jì)入門(mén)與進(jìn)階教程》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》、《Python編碼操作技巧總結(jié)》及《Python入門(mén)與進(jìn)階經(jīng)典教程》

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

最新評(píng)論