java優(yōu)化hibernate性能的幾點建議
更新時間:2008年10月01日 17:46:25 作者:
以上是在進行struts+hibernate+spring進行項目開發(fā)中,對hibernate性能優(yōu)化的幾點心得。
1 <property name="hibernateProperties">
2 <props>
3 <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
4 <prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
5 <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
6 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
7 <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
8 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
9 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
10 </props>
11 </property>
Fetch Size設的越大,讀數(shù)據(jù)庫的次數(shù)越少,速度越快;Fetch Size越小,讀數(shù)據(jù)庫的次數(shù)越多,速度越慢。
2、如果是超大的系統(tǒng),建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在hibernate上,對代碼進行重構,減少對數(shù)據(jù)庫的操作,盡量避免在數(shù)據(jù)庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統(tǒng)設計的合理性決定系統(tǒng)性能的高低。
4、對大數(shù)據(jù)量查詢時,慎用list()或者iterator()返回查詢結果,
?。?). 使用List()返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會占用很多的處理時間。
(2). 而使用iterator()返回結果時,在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對于大數(shù)據(jù)量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大,但是含有較大量相同的數(shù)據(jù),或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator()才有優(yōu)勢。
5、在一對多、多對一的關系中,使用延遲加載機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可使得節(jié)省內存空間以及減少數(shù)據(jù)庫的負荷,而且若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互數(shù)據(jù)庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯(lián)的PO(持久化對象)時,若default-cascade="all"或者 “save-update”,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,因為有可能使得多執(zhí)行一次update操作。
7、對于大數(shù)據(jù)量新增、修改、刪除操作或者是對大數(shù)據(jù)量的查詢,與數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數(shù)是提升效率的最好途徑,所以在開發(fā)過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示,對數(shù)據(jù)庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。
以上是在進行struts+hibernate+spring進行項目開發(fā)中,對hibernate性能優(yōu)化的幾點心得。
2 <props>
3 <prop key="hibernate.dialect">org.hibernate.dialect.Oracle9Dialect</prop>
4 <prop key="hibernate.show_sql">false</prop>
5 <!-- Create/update the database tables automatically when the JVM starts up
6 <prop key="hibernate.hbm2ddl.auto">update</prop> -->
7 <!-- Turn batching off for better error messages under PostgreSQL
8 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">100</prop> -->
9 <prop key="hibernate.jdbc.batch_size">50</prop>
10 </props>
11 </property>
Fetch Size設的越大,讀數(shù)據(jù)庫的次數(shù)越少,速度越快;Fetch Size越小,讀數(shù)據(jù)庫的次數(shù)越多,速度越慢。
2、如果是超大的系統(tǒng),建議生成htm文件。加快頁面提升速度。
3、不要把所有的責任推在hibernate上,對代碼進行重構,減少對數(shù)據(jù)庫的操作,盡量避免在數(shù)據(jù)庫查詢時使用in操作,以及避免遞歸查詢操作,代碼質量、系統(tǒng)設計的合理性決定系統(tǒng)性能的高低。
4、對大數(shù)據(jù)量查詢時,慎用list()或者iterator()返回查詢結果,
?。?). 使用List()返回結果時,Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象,結果集較大時,會占用很多的處理時間。
(2). 而使用iterator()返回結果時,在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時,Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化,對于大數(shù)據(jù)量時,每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大,但是含有較大量相同的數(shù)據(jù),或者結果集不是全部都會使用時,使用iterator()才有優(yōu)勢。
5、在一對多、多對一的關系中,使用延遲加載機制,會使不少的對象在使用時方會初始化,這樣可使得節(jié)省內存空間以及減少數(shù)據(jù)庫的負荷,而且若PO中的集合沒有被使用時,就可減少互數(shù)據(jù)庫的交互從而減少處理時間。
6、對含有關聯(lián)的PO(持久化對象)時,若default-cascade="all"或者 “save-update”,新增PO時,請注意對PO中的集合的賦值操作,因為有可能使得多執(zhí)行一次update操作。
7、對于大數(shù)據(jù)量新增、修改、刪除操作或者是對大數(shù)據(jù)量的查詢,與數(shù)據(jù)庫的交互次數(shù)是決定處理時間的最重要因素,減少交互的次數(shù)是提升效率的最好途徑,所以在開發(fā)過程中,請將show_sql設置為true,深入了解Hibernate的處理過程,嘗試不同的方式,可以使得效率提升。盡可能對每個頁面的顯示,對數(shù)據(jù)庫的操作減少到100----150條以內。越少越好。
以上是在進行struts+hibernate+spring進行項目開發(fā)中,對hibernate性能優(yōu)化的幾點心得。
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