mongo中模糊查詢的綜合應用

更新時間：2019年04月13日 09:47:03 作者：迎風而來

這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于mongo中模糊查詢的相關(guān)資料，文中通過示例代碼介紹的非常詳細，對大家學習或者使用mongodb具有一定的參考學習價值，需要的朋友們下面來一起學習學習吧

前言

以下是一個mongo查詢的綜合應用，即介紹一個生產(chǎn)中實際應用的模糊查詢，當然其實也很簡單，主要用到mongo中的模糊查詢和$or查詢，以及并的關(guān)系，下面是一個mongo中的一條記錄

{ 
 "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", 
 "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655", 
 "name" : "中國正大", 
 "update_time" : NumberInt(1554975642), 
 "create_time" : NumberInt(1554975642), 
 "content" : "中國正大相關(guān)信息", 
 "file_url" : "", 
 "file_type" : "", 
 "user_ids" : [
 1.0, 
 10.0
 ], 
 "group_ids" : [

 ], 
 "is_common" : NumberInt(0), 
 "confidence" : -1.0, 
 "obj_id" : "", 
 "source" : "", 
 "content_time" : "", 
 "author" : "", 
 "summary" : "", 
 "info_type" : "00", 
 "sub_info_type" : "", 
 "title" : "", 
 "word_num" : NumberInt(8)
}

對上面一條記錄或者更多條記錄我們生產(chǎn)中的需求是:查詢出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的記錄(關(guān)鍵詞即是用戶隨機輸入的，其實是一個變量)，并且時間戳的值大于某一個開始時間和某一個結(jié)束時間(這個也是用戶在前端進行選擇，然后我們拿到前端的請求來進行查詢的)，并且文件的類型即info_type字段的值為"00",“00”代表的是word也是前端用戶選擇后我們獲取的條件之一，當然還有其他條件想進行嘗試可以自由發(fā)揮

下面就是使用mongo語句進行實現(xiàn)的上面的需求：

db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"})

對于查詢我們有的時候會選擇在程序中進行，有的小伙伴會問上面的mongo語句怎么在編程語言中進行實現(xiàn)，下面是用python語言中進行實現(xiàn)的，我們會引用python中操作mongo的一個模塊即pymongo模塊可以使用pip install pymongo在控制臺或cmd中進行一鍵安裝，至于如何使用也很簡單，可以自行百度或者訪問我的另一篇博客：pymono的簡單使用，下面附上用python代碼實現(xiàn)上面需求的業(yè)務代碼：

import pymongo
import re
# 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫連接
client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填寫自己本機數(shù)據(jù)庫的ip和port或者遠程服務器數(shù)據(jù)庫的ip和port
# 指定數(shù)據(jù)庫db1，沒有則創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫db1
db = client.dataretrieve
#指定數(shù)據(jù)庫中指定的表
collection=db.subscribe_test

"""1、對表中的數(shù)據(jù)進行查詢"""
"""
db.collection.find(query, projection)
query ：可選，使用查詢操作符指定查詢條件
projection ：可選，使用投影操作符指定返回的鍵。查詢時返回文檔中所有鍵值， 只需省略該參數(shù)即可（默認省略）。
"""
query = {}
query["$or"] = [
 {"name": re.compile("正大")},
 {"content": re.compile("正大")},
]
query["file_type"] = "00"
query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}
row=collection.find(filter=query)
for r in row:
 print(r["content"])

下面是生產(chǎn)中實際的開發(fā)代碼，只供參考，只是把上面的一些常量，換成了從前端請求的數(shù)據(jù)：

def person_handler(req_params, page_size, search_offset):
 """
 去mongo中查詢個人數(shù)據(jù)
 :param req_params:
 :param page_size:
 :param search_offset:
 :return:
 """
 results = []
 query = {}
 update_time = {}
 if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]:
 start_time = int(req_params["start_time"])
 update_time['$gte'] = start_time
 if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']:
 end_time = int(req_params["end_time"])
 update_time['$lte'] = end_time
 if update_time:
 query["update_time"] = update_time
 if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']:
 query["file_type"] = req_params["file_type"]
 if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']:
 query['user_ids'] = int(req_params['user_id'])
 serch_keywords = req_params["search_keywords"]

 query["$or"] = [
 {"name": re.compile(serch_keywords)},
 {"content": re.compile(serch_keywords)},
 ]
 print(query)
 result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size)
 count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count()
 for row in result:
 results.append(row)
 additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0}
 print("查詢結(jié)果", results)
 return results, additions, count

如果有小伙伴說我用的不是python語言譬如java用代碼怎么實現(xiàn)呢？那么如果你會寫mysql來實現(xiàn)上面的需求的話本博主可以推薦你使用mongo的一款可視化工具Studio 3T來將mysql語句轉(zhuǎn)換成mongo語句，python語句，java語句等