Python3實(shí)現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)矩陣圖像算法示例
本文實(shí)例講述了Python3實(shí)現(xiàn)的旋轉(zhuǎn)矩陣圖像算法。分享給大家供大家參考,具體如下:
問(wèn)題:
給定一個(gè) n × n 的二維矩陣表示一個(gè)圖像。
將圖像順時(shí)針旋轉(zhuǎn) 90 度。
方案一:先按X軸對(duì)稱旋轉(zhuǎn), 再用zip()解壓,最后用list重組。
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Solution: def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ matrix[:] = map(list, zip(*matrix[: : -1])) return matrix if __name__ == '__main__': # 測(cè)試代碼 matrix = [ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ] solution = Solution() result = solution.rotate(matrix) print(result)
運(yùn)行結(jié)果:
[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]
方案二:找到規(guī)律,用原矩陣數(shù)據(jù) 賦值
# -*- coding:utf-8 -*- #! python3 class Solution: def rotate(self, matrix): """ :type matrix: List[List[int]] :rtype: void Do not return anything, modify matrix in-place instead. """ m = matrix.copy() n = len(matrix) for i in range(n): matrix[i] = [m[j][i] for j in range(n - 1, -1, -1)] return if __name__ == '__main__': # 測(cè)試代碼 matrix = [ [1,2,3,4], [5,6,7,8], [9,10,11,12], [13,14,15,16] ] solution = Solution() result = solution.rotate(matrix) print(result)
運(yùn)行結(jié)果:
[[13, 9, 5, 1], [14, 10, 6, 2], [15, 11, 7, 3], [16, 12, 8, 4]]
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希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。
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