python使用Plotly繪圖工具繪制氣泡圖

更新時間：2019年04月01日 17:02:16 作者：成都-王帥

這篇文章主要為大家詳細介紹了python使用Plotly繪圖工具繪制氣泡圖，具有一定的參考價值，感興趣的小伙伴們可以參考一下

今天來講講如何使用Python 繪圖工具，Plotly來繪制氣泡圖。

氣泡圖的實現(xiàn)方法類似散點圖的實現(xiàn)。修改散點圖中點的大小，就變成氣泡圖。

實現(xiàn)代碼如下：

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7],
 y=[8, 10, 12, 14, 16, 18, 20],
 mode='markers',
 marker=dict(
 size=[10, 14, 16, 18, 20, 42, 64], #設置氣泡大小
 
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

會得到如下圖所示的氣泡圖：

下面這個例子講解如何設置氣泡點的大小，顏色，還有提示文字，是否顯示顏色條等信息

代碼如下：

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
 
pyplt = py.offline.plot
 
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 mode='markers',
 text=['第1個氣泡<br>size: 40<br>這里可以填寫內容', '第2個氣泡<br>size: 60', '第3個氣泡<br>size: 80', '第4個氣泡<br>size: 100'],
 marker=dict(
 color= [120, 125, 130, 135],
 opacity=[1, 0.8, 0.6, 0.4],
 size=[40, 60, 80, 100],
 showscale= True,
 )
)
 
data = [trace0]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

運行程序，得到如下圖所示：

說明一下。

text可以指定每一個點，對應的懸浮窗文字信息（<br>表示換行）

color指定每個點的顏色，opacity指定點的透明度大小。

size 指定每個點的大小

showscale = True 表示顯示右邊的顏色條。

接下來講解如何將氣泡圖進行縮放

調節(jié)大小通過設置參數(shù)sizeref進行設置的，當這個參數(shù)大于1時，將會減小氣泡的大小。

當這個參數(shù)小于1時，將增大氣泡的大小。

import plotly as py
import plotly.graph_objs as go
pyplt = py.offline.plot
trace0 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[10, 11, 12, 13],
 text=['A</br>size: 40</br>default', 'B</br>size: 60</br>default', 'C</br>size: 80</br>default', 'D</br>size: 100</br>default'],
 mode='markers',
 name='default',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizemode='area',
 )
)
trace1 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[14, 15, 16, 17],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 0.2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 0.2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 0.2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 0.2'],
 mode='markers',
 name = 'ref0.2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=0.2,
 sizemode='area',
 )
)
trace2 = go.Scatter(
 x=[1, 2, 3, 4],
 y=[20, 21, 22, 23],
 text=['A</br>size: 40</br>sizeref: 2', 'B</br>size: 60</br>sizeref: 2', 'C</br>size: 80</br>sizeref: 2', 'D</br>size: 100</br>sizeref: 2'],
 mode='markers',
 name='ref2',
 marker=dict(
 size=[400, 600, 800, 1000],
 sizeref=2,
 sizemode='area',
 )
)
 
data = [trace0, trace1, trace2]
pyplt(data, filename='tmp/1.html')

得到如下圖所示：