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利用Python實現(xiàn)微信找房機器人實例教程

 更新時間:2019年03月10日 10:50:55   作者:facert  
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于如何利用Python實現(xiàn)微信找房機器人的相關(guān)資料,文中通過示例代碼介紹的非常詳細,對大家的學(xué)習或者使用python具有一定的參考學(xué)習價值,需要的朋友們下面來一起學(xué)習學(xué)習吧

目的

兩年前曾為了租房做過一個找房機器人 「爬取豆瓣租房并定時推送到微信」,維護一段時間后就荒廢了。

當時因為代碼比較簡單一直沒開源,現(xiàn)在想想說不定開源后也能幫助一些同學(xué)更好的找到租房信息,所以簡單整理后,開源到 github,地址:https://github.com/facert/zufang (本地下載)

下面是當時寫的簡單原理介紹:

身在帝都的人都知道租房的困難,每次找房都是心力交瘁。其中豆瓣租房小組算是比較靠譜的房源了,但是由于小組信息繁雜,而且沒有搜索的功能,想要實時獲取租房信息是件很困難的事情,所以最近給自己挖了個坑,做個微信找房機器人,先看大概效果吧,見下圖:

實現(xiàn)

說下大概的技術(shù)實現(xiàn)吧,首先是 scrapy 爬蟲對于豆瓣北京租房的小組實時爬取,并做了全文檢索,對 title, description 使用 jieba 和 whoosh 進行了分詞和索引,做成 api。接下來就是應(yīng)用的接入,網(wǎng)上有微信機器人的開源 [wxBot](http://github.com/liuwons/wxBo),所以對它進行了修改, 實現(xiàn)了定時推送和持久化。最后順便把公眾號也做了同樣的功能,支持實時租房信息搜索。

部分代碼

scrapy 支持自定義 pipeline,能很方便的實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入的時候?qū)崟r生成索引,見 code:

class IndexPipeline(object):

 def __init__(self, index):
 self.index = index

 @classmethod
 def from_crawler(cls, crawler):
 return cls(
  index=crawler.settings.get('WHOOSH_INDEX', 'indexes')
 )

 def process_item(self, item, spider):
 self.writer = AsyncWriter(get_index(self.index, zufang_schema))
 create_time = datetime.datetime.strptime(item['create_time'], "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
 self.writer.update_document(
  url=item['url'].decode('utf-8'),
  title=item['title'],
  description=item['description'],
  create_time=create_time
 )
 self.writer.commit()
 return item

搜索 api 代碼很簡單:

def zufang_query(keywords, limit=100):
 ix = get_index('indexes', zufang_schema)
 content = ["title", "description"]
 query = MultifieldParser(content, ix.schema).parse(keywords)
 result_list = []
 with ix.searcher() as searcher:
 results = searcher.search(query, sortedby="create_time", reverse=True, limit=limit)
 for i in results:
  result_list.append({'url': i['url'], 'title': i['title'], 'create_time': i['create_time']})
 return result_list

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習或者工作具有一定的參考學(xué)習價值,謝謝大家對腳本之家的支持。

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