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Node.js Stream ondata觸發(fā)時(shí)機(jī)與順序的探索

 更新時(shí)間:2019年03月08日 15:32:04   作者:沙沙羅曼  
今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Node.js Stream ondata觸發(fā)時(shí)機(jī)與順序的探索,小編覺得內(nèi)容挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在分享給大家,具有很好的參考價(jià)值,需要的朋友一起跟隨小編來看看吧

上次寫Stream pipe細(xì)節(jié)時(shí),在源碼中發(fā)現(xiàn)一段無用邏輯,由此引發(fā)了對Stream data事件觸發(fā)時(shí)機(jī)與順序的探索。

無用邏輯

當(dāng)時(shí)研究pipe細(xì)節(jié)是基于Node.js v8.11.1的源碼,其中針對上游的ondata事件處理有如下一段代碼:

// If the user pushes more data while we're writing to dest then we'll end up
// in ondata again. However, we only want to increase awaitDrain once because
// dest will only emit one 'drain' event for the multiple writes.
// => Introduce a guard on increasing awaitDrain.
var increasedAwaitDrain = false;
src.on('data', ondata);
function ondata(chunk) {
  debug('ondata');
  increasedAwaitDrain = false;
  var ret = dest.write(chunk);
  if (false === ret && !increasedAwaitDrain) {
    if (((state.pipesCount === 1 && state.pipes === dest) ||
        (state.pipesCount > 1 && state.pipes.indexOf(dest) !== -1)) &&
      !cleanedUp) {
      debug('false write response, pause', src._readableState.awaitDrain);
      src._readableState.awaitDrain++;
      increasedAwaitDrain = true;
    }
    src.pause();
  }
}

重點(diǎn)關(guān)注increasedAwaitDrain變量,理解這個(gè)變量期望達(dá)到什么目的,然后仔細(xì)閱讀代碼,會(huì)發(fā)現(xiàn)if (false === ret && !increasedAwaitDrain)語句中increasedAwaitDrain變量肯定是false,因?yàn)榍耙恍胁艑⒃撟兞抠x值為false,這樣一來這個(gè)變量就變得毫無意義。

increasedAwaitDrain = false; 
var ret = dest.write(chunk); 
if (false === ret && !increasedAwaitDrain) {}

以上就是關(guān)鍵的三行代碼,因?yàn)镹ode.js是單線程且dest.write(chunk)內(nèi)部沒有修改變量increasedAwaitDrain的值,那么if語句中increasedAwaitDrain的值肯定還是false,即increasedAwaitDrain相關(guān)邏輯沒有達(dá)到所期望的目標(biāo)。

無用代碼出現(xiàn)的原因

前段雖已經(jīng)分析出increasedAwaitDrain沒起到作用,但作者為什么寫了這樣一段邏輯呢?其實(shí)在定義increasedAwaitDrain語句的上方,作者說可能存在這樣一種情況:“當(dāng)我們接收到一次上游的ondata事件并嘗試將數(shù)據(jù)寫到下游時(shí),上游可能同時(shí)又有一個(gè)data事件觸發(fā),而這兩個(gè)ondata的數(shù)據(jù)在寫入下游時(shí)可能都返回false,從而導(dǎo)致src._readableState.awaitDrain++執(zhí)行兩次”。

awaitDrain++執(zhí)行兩次是作者不希望看到的情況,因?yàn)橄掠斡|發(fā)drain事件時(shí)awaitDrain相應(yīng)減1,直到其值為0時(shí)才讓上游重新流動(dòng),如果awaitDrain++執(zhí)行兩次,下游卻只觸發(fā)一次drain事件,awaitDrain就不會(huì)為0,上游不重新流動(dòng)也就無法繼續(xù)讀取數(shù)據(jù)。

真相的探索過程

雖然從理性上認(rèn)為increasedAwaitDrain沒起到作用,但也無法肯定加絕對,自己嘗試去求助,沒有出現(xiàn)高手指點(diǎn)出問題所在,但一個(gè)同事聽我描述后,說可能這就是個(gè)BUG,雖心中覺得可能性不大,但還是抱著試試看的心態(tài)切換到master分支上去瞅瞅,隨即發(fā)現(xiàn)最新的代碼里并沒有與increasedAwaitDrain類似的邏輯,間接說明v8.11.1分支上increasedAwaitDrain相關(guān)邏輯的確無用。

雖然比較肯定這里存在一段無用代碼,但應(yīng)該如何理解作者在increasedAwaitDrain上方的注釋呢?為了進(jìn)一步揭露真相,自己繼續(xù)花時(shí)間去看了看stream.Readable相關(guān)代碼,想知道data事件的觸發(fā)時(shí)機(jī)與順序是如何決定的。

readable流的簡單原理

在進(jìn)一步解釋data事件的觸發(fā)順序前,簡單講一下readable流的實(shí)現(xiàn)原理,如果需要自己實(shí)現(xiàn)一個(gè)readable流,可以使用new stream.Readable(options)方法,其中options可包含四個(gè)屬性:highWaterMark、encoding、objectMode、read。最主要的是read屬性,當(dāng)流的使用者需要數(shù)據(jù)時(shí),read方法被用來從數(shù)據(jù)源獲取數(shù)據(jù),然后通過this.push(chunk)將數(shù)據(jù)傳遞給使用者,如果沒有更多數(shù)據(jù)可供讀取時(shí)使用this.push(null)表示讀取結(jié)束。

const Readable = require('stream').Readable;
let letter = 'ABCDEFG'.split('');
let index = 0;
const rs = new Readable({
  read(size) {
    this.push(letter[index++] || null);
  }
});
rs.on('data', chunk => {
  console.log(chunk.toString());
});
// 輸出
// A
// B
// C
// ...

這里ondata雖然沒有明顯調(diào)用read方法,但內(nèi)部依舊是通過調(diào)用read方法結(jié)合this.push輸出數(shù)據(jù),并且在源代碼內(nèi)部可以發(fā)現(xiàn)通過參數(shù)傳遞的read方法實(shí)際上被賦值給this._read,然后在Readable.prototype.read中調(diào)用this._read獲取數(shù)據(jù)。

靈魂代碼

為了進(jìn)一步說明stream.Readable的data事件觸發(fā)順序與場景,將有關(guān)官方源碼經(jīng)過修改和刪減成如下:

function Readable(options) {
  this._read = options.read; // 將參數(shù)傳遞的read函數(shù)賦值到this._read
}
// 使用者通過調(diào)用read方法獲取數(shù)據(jù)
Readable.prototype.read = function (size) {
  var state = this._readableState;
  // 模擬鎖,一次_read如果沒有返回(this.push),后續(xù)read不會(huì)繼續(xù)調(diào)用_read讀取數(shù)據(jù)
  if (!state.reading) {
    state.reading = true;
    state.sync = true; // sync用于在push方法中指示_read內(nèi)部是否同步調(diào)用了push
    this._read(size);
    state.sync = false;    
  }
  // _read內(nèi)部如果是同步調(diào)用push,數(shù)據(jù)會(huì)放入緩沖區(qū)
  // _read內(nèi)部如果是異步調(diào)用push且緩沖區(qū)沒有內(nèi)容,數(shù)據(jù)可能emit data返回
  // 嘗試從緩沖區(qū)(state.buffer)中獲取大小為size的數(shù)據(jù),如果獲取成功則觸發(fā)data事件
  if (ret) 
    this.emit('data', ret);
  return ret;
};
// 在this._read執(zhí)行過程中通過this.push輸出數(shù)據(jù)
Readable.prototype.push = function (chunk, encoding) {
  var state = this._readableState;
  // 本次_read獲取到數(shù)據(jù),打開鎖
  state.reading = false;
  // 流動(dòng)模式 & 緩沖區(qū)沒有數(shù)據(jù) & 非同步返回,則直接觸發(fā)data事件
  if (state.flowing && state.length === 0 && !state.sync) {
    stream.emit('data', chunk);
    stream.read(0); // 觸發(fā)下一次讀取,_read異步push的話還是會(huì)到這里,類似flow中的保持流出于流動(dòng)
  }
  else {
    // 將數(shù)據(jù)放入緩沖區(qū)
    state.length += chunk.length;
    state.buffer.push(chunk);
  }
};
// 暫停流動(dòng)
Readable.prototype.pause = function() {
  if (this._readableState.flowing !== false) {
    this._readableState.flowing = false;
    this.emit('pause');
  }
  return this;
};
function flow(stream) {
  const state = stream._readableState;
  while (state.flowing && stream.read() !== null);
}

data事件的觸發(fā)時(shí)機(jī)與順序

時(shí)機(jī)

data的觸發(fā)只有兩處:

  • 流如果處于流動(dòng)模式 & 緩沖區(qū)沒有數(shù)據(jù) & 異步調(diào)用push,此時(shí)數(shù)據(jù)不經(jīng)過緩沖區(qū),直接觸發(fā)data事件
  • 不滿足上述情況時(shí),push的數(shù)據(jù)會(huì)被放入緩沖區(qū),然后再嘗試從緩沖區(qū)讀取指定size的數(shù)據(jù)并觸發(fā)data事件

順序

關(guān)于data的觸發(fā)順序,實(shí)際是由emit順序決定,為討論原始問題:“increasedAwaitDrain相關(guān)邏輯為什么可以被刪除?”,將代碼簡化:

let count = 0;
src.on('data', chunk => {
  let ret = dest.write(chunk);
  if (!ret) {
    count++;
    src.pause();
  }
});

當(dāng)監(jiān)聽流的data事件時(shí),流最終會(huì)通過resume并調(diào)用flow函數(shù)進(jìn)入流動(dòng)模式模式,即不斷的調(diào)用read方法讀取數(shù)據(jù)。接下來分析以下幾種場景,當(dāng)dest.write(chunk)返回false時(shí)++count會(huì)執(zhí)行幾次,注意結(jié)合前文的靈魂代碼。

  • 場景一:每次_read同步push一次數(shù)據(jù)

當(dāng)發(fā)生第一次讀取,數(shù)據(jù)同步push到緩沖區(qū),緊接著從緩沖區(qū)中讀取數(shù)據(jù)并通過emit data的方式傳遞到ondata中,如果此時(shí)dest.write(chunk)返回false,count++將執(zhí)行一次,接著由于調(diào)用了stream.pause(),while條件state.flowing為false導(dǎo)致stream.read不再被調(diào)用,在流重新流動(dòng)前,count的值不會(huì)繼續(xù)增加。

  • 場景二:每次_read異步push一次數(shù)據(jù)

當(dāng)發(fā)生第一次讀取,異步push的數(shù)據(jù)將直接通過emit data傳遞到ondata中,而read函數(shù)中的emit由于無法從緩沖區(qū)讀取數(shù)據(jù)從而不會(huì)觸發(fā),同時(shí)read返回null導(dǎo)致while循環(huán)也相應(yīng)停止,此種情況下異步push觸發(fā)data事件后,緊接著的stream.read(0)會(huì)繼續(xù)保持流的流動(dòng),當(dāng)dest.write(chunk)返回false,count++執(zhí)行一次并將流暫停,緊接著會(huì)繼續(xù)調(diào)用一次read,但這次數(shù)據(jù)將被放入緩沖區(qū)且不觸發(fā)data事件,count++依舊只執(zhí)行一次。

場景二流暫停一次后再次流動(dòng)時(shí),數(shù)據(jù)消耗模式與之前會(huì)有所差異,會(huì)優(yōu)先消耗緩沖區(qū)數(shù)據(jù)直至為空時(shí)回到之前的模式,但這同樣不會(huì)導(dǎo)致count++執(zhí)行多次。

  • 場景三:每次_read多次同步push數(shù)據(jù)

與場景一類似,只是每次_read會(huì)多次往緩沖區(qū)寫入數(shù)據(jù),最終data事件還是依靠從緩沖區(qū)讀數(shù)據(jù)后觸發(fā)。

  • 場景四:每次_read多次異步push數(shù)據(jù)

同場景二類似,假設(shè)在一次_read中有兩次異步push,當(dāng)?shù)谝粋€(gè)異步push執(zhí)行時(shí),data事件觸發(fā)且其中的dest.write(chunk)返回false,導(dǎo)致count++同時(shí)流被暫停,等第二個(gè)異步push執(zhí)行時(shí),由于流已經(jīng)暫停,數(shù)據(jù)將寫入緩沖區(qū)而不是觸發(fā)data事件,所以count++只執(zhí)行一次。

  • 場景五:_read操作可能同步或異步push

不管是同步或者異步push,當(dāng)一次ondata內(nèi)部將流設(shè)置為暫停模式后,flow函數(shù)中while條件state.flowing為false將導(dǎo)致stream.read不再調(diào)用,異步的push的emit data判斷條件同樣不再滿足,即目前階段內(nèi)部不會(huì)再有data事件觸發(fā)直到外部再次間接或直接調(diào)用read方法。

以上五個(gè)場景是為了分析該問題而模擬的,實(shí)際只要能理解第五個(gè)場景就能明白所有。

小結(jié)

文章最終寫出來的內(nèi)容與我最開始的初衷所偏離,而且自己不知道如何評價(jià)這篇文章的好壞,但為了寫這文章花了兩天業(yè)余時(shí)間去深入理解stream.Readable卻是非常有收獲的一件事情,更堅(jiān)定自己在寫文章的路途上可以走的更遠(yuǎn)。

PS:猜測為什么有爛電影的存在,可能是因?yàn)閷?dǎo)演長時(shí)間投入的創(chuàng)作會(huì)讓他迷失在內(nèi)部而無法發(fā)現(xiàn)問題,寫文章也是,難以通過閱讀去優(yōu)化費(fèi)心思寫的文章。

PS:下圖是美團(tuán)博客的,也許我寫了這么多卻抵不上這張圖,說明方式很重要。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部內(nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請查看下面相關(guān)鏈接

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