python try 異常處理(史上最全)
在程序出現(xiàn)bug時(shí)一般不會(huì)將錯(cuò)誤信息顯示給用戶,而是現(xiàn)實(shí)一個(gè)提示的頁(yè)面,通俗來(lái)說(shuō)就是不讓用戶看見大黃頁(yè)?。?!
有時(shí)候我們寫程序的時(shí)候,會(huì)出現(xiàn)一些錯(cuò)誤或異常,導(dǎo)致程序終止.
為了處理異常,我們使用try...except
把可能發(fā)生錯(cuò)誤的語(yǔ)句放在try模塊里,用except來(lái)處理異常。
except可以處理一個(gè)專門的異常,也可以處理一組圓括號(hào)中的異常,
如果except后沒(méi)有指定異常,則默認(rèn)處理所有的異常。
每一個(gè)try,都必須至少有一個(gè)except
在python的異常中,有一個(gè)萬(wàn)能異常:Exception,他可以捕獲任意異常
s1 = 'hello' try: int(s1) except Exception,e: print e
程序時(shí)需要考慮到try代碼塊中可能出現(xiàn)的多個(gè)異常,可以這樣寫:
s1 = 'hello' try: int(s1) except IndexError,e: print e except KeyError,e: print e except ValueError,e: print e
異常的簡(jiǎn)單結(jié)構(gòu)和復(fù)雜結(jié)構(gòu)
try: pass except Exception as e: #python2 中還可以這樣寫:except Exception,e pass
完整實(shí)列
try: # 主代碼塊 pass except KeyError,e: # 異常時(shí),執(zhí)行該塊 pass else: # 主代碼塊執(zhí)行完,執(zhí)行該塊 pass finally: # 無(wú)論異常與否,最終執(zhí)行該塊 pass
先定義特殊提醒的異常,最后定義Exception,來(lái)確保程序正常運(yùn)行。
先特殊,后萬(wàn)能
s1 = 'hello' try: int(s1) except KeyError,e: print '鍵錯(cuò)誤' except IndexError,e: print '索引錯(cuò)誤' except Exception, e: print '錯(cuò)誤'
主動(dòng)觸發(fā)異常
raise Exception('messages') 可以自定義報(bào)錯(cuò)信息
a=2 if a > 1: raise ValueError('值大于1')
raise 觸發(fā)異常
try: raise Exception('錯(cuò)誤了。。。') except Exception,e: print e
自定義異常
class WupeiqiException(Exception): def __init__(self, msg): self.message = msg def __str__(self): return self.message try: raise WupeiqiException('我的異常') except WupeiqiException,e: print e
python所有的標(biāo)準(zhǔn)異常類:
異常名稱 | 描述 |
---|---|
BaseException | 所有異常的基類 |
SystemExit | 解釋器請(qǐng)求退出 |
KeyboardInterrupt | 用戶中斷執(zhí)行(通常是輸入^C) |
Exception | 常規(guī)錯(cuò)誤的基類 |
StopIteration | 迭代器沒(méi)有更多的值 |
GeneratorExit | 生成器(generator)發(fā)生異常來(lái)通知退出 |
SystemExit | Python 解釋器請(qǐng)求退出 |
StandardError | 所有的內(nèi)建標(biāo)準(zhǔn)異常的基類 |
ArithmeticError | 所有數(shù)值計(jì)算錯(cuò)誤的基類 |
FloatingPointError | 浮點(diǎn)計(jì)算錯(cuò)誤 |
OverflowError | 數(shù)值運(yùn)算超出最大限制 |
ZeroDivisionError | 除(或取模)零 (所有數(shù)據(jù)類型) |
AssertionError | 斷言語(yǔ)句失敗 |
AttributeError | 對(duì)象沒(méi)有這個(gè)屬性 |
EOFError | 沒(méi)有內(nèi)建輸入,到達(dá)EOF 標(biāo)記 |
EnvironmentError | 操作系統(tǒng)錯(cuò)誤的基類 |
IOError | 輸入/輸出操作失敗 |
OSError | 操作系統(tǒng)錯(cuò)誤 |
WindowsError | 系統(tǒng)調(diào)用失敗 |
ImportError | 導(dǎo)入模塊/對(duì)象失敗 |
KeyboardInterrupt | 用戶中斷執(zhí)行(通常是輸入^C) |
LookupError | 無(wú)效數(shù)據(jù)查詢的基類 |
IndexError | 序列中沒(méi)有沒(méi)有此索引(index) |
KeyError | 映射中沒(méi)有這個(gè)鍵 |
MemoryError | 內(nèi)存溢出錯(cuò)誤(對(duì)于Python 解釋器不是致命的) |
NameError | 未聲明/初始化對(duì)象 (沒(méi)有屬性) |
UnboundLocalError | 訪問(wèn)未初始化的本地變量 |
ReferenceError | 弱引用(Weak reference)試圖訪問(wèn)已經(jīng)垃圾回收了的對(duì)象 |
RuntimeError | 一般的運(yùn)行時(shí)錯(cuò)誤 |
NotImplementedError | 尚未實(shí)現(xiàn)的方法 |
SyntaxError | Python 語(yǔ)法錯(cuò)誤 |
IndentationError | 縮進(jìn)錯(cuò)誤 |
TabError | Tab 和空格混用 |
SystemError | 一般的解釋器系統(tǒng)錯(cuò)誤 |
TypeError | 對(duì)類型無(wú)效的操作 |
ValueError | 傳入無(wú)效的參數(shù) |
UnicodeError | Unicode 相關(guān)的錯(cuò)誤 |
UnicodeDecodeError | Unicode 解碼時(shí)的錯(cuò)誤 |
UnicodeEncodeError | Unicode 編碼時(shí)錯(cuò)誤 |
UnicodeTranslateError | Unicode 轉(zhuǎn)換時(shí)錯(cuò)誤 |
Warning | 警告的基類 |
DeprecationWarning | 關(guān)于被棄用的特征的警告 |
FutureWarning | 關(guān)于構(gòu)造將來(lái)語(yǔ)義會(huì)有改變的警告 |
OverflowWarning | 舊的關(guān)于自動(dòng)提升為長(zhǎng)整型(long)的警告 |
PendingDeprecationWarning | 關(guān)于特性將會(huì)被廢棄的警告 |
RuntimeWarning | 可疑的運(yùn)行時(shí)行為(runtime behavior)的警告 |
SyntaxWarning | 可疑的語(yǔ)法的警告 |
UserWarning | 用戶代碼生成的警告 |
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
python刪掉重復(fù)行之drop_duplicates()用法示例
Pandas的drop_duplicates()方法用于從DataFrame中刪除重復(fù)的行,這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于python刪掉重復(fù)行之drop_duplicates()用法的相關(guān)資料,文中通過(guò)代碼介紹的非常詳細(xì),需要的朋友可以參考下2024-08-08python調(diào)用百度語(yǔ)音識(shí)別api
這篇文章主要介紹了python調(diào)用百度語(yǔ)音識(shí)別api,具有一定的參考價(jià)值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2018-08-08在PyCharm的 Terminal(終端)切換Python版本的方法
這篇文章主要介紹了在PyCharm的 Terminal(終端)切換Python版本的方法,文中通過(guò)示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面隨著小編來(lái)一起學(xué)習(xí)學(xué)習(xí)吧2019-08-08如何用Python 實(shí)現(xiàn)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multi-layer Perceptron)
這篇文章主要介紹了如何用Python 實(shí)現(xiàn)全連接神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Multi-layer Perceptron),幫助大家更好的進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),感興趣的朋友可以了解下2020-10-10Pytorch中torch.unsqueeze()與torch.squeeze()函數(shù)詳細(xì)解析
torch.squeeze()這個(gè)函數(shù)主要對(duì)數(shù)據(jù)的維度進(jìn)行壓縮,去掉維數(shù)為1的的維度,下面這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于Pytorch中torch.unsqueeze()與torch.squeeze()函數(shù)詳細(xì)的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2023-02-02python解決js文件utf-8編碼亂碼問(wèn)題(推薦)
這篇文章主要介紹了python解決js文件utf-8編碼亂碼問(wèn)題,非常不錯(cuò),具有參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2018-05-05django 做 migrate 時(shí) 表已存在的處理方法
今天小編就為大家分享一篇django 做 migrate 時(shí) 表已存在的處理方法,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧2019-08-08