elasticsearch中term與match的區(qū)別講解
elasticsearch 中term與match區(qū)別
- term是精確查詢
- match是模糊查詢
term查詢
term是代表完全匹配,也就是精確查詢,搜索前不會(huì)再對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,所以我們的搜索詞必須是文檔分詞集合中的一個(gè)。比如說(shuō)我們要找標(biāo)題為北京奧運(yùn)的所有文檔
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query":{ "term":{ "title":"北京奧運(yùn)" } } }'
將會(huì)得到如下結(jié)果
{ "took": 1, "timed_out": false, "_shards": { "total": 5, "successful": 5, "failed": 0 }, "hits": { "total": 1, "max_score": 0.92055845, "hits": [ { "_index": "index", "_type": "doc", "_id": "3", "_score": 0.92055845, "_source": { "content": "同一個(gè)世界同一個(gè)夢(mèng)想", "title": "北京奧運(yùn)", "tags": [ "和平" ] } } ] } }
match類查詢
match查詢會(huì)先對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,分詞完畢后再逐個(gè)對(duì)分詞結(jié)果進(jìn)行匹配,因此相比于term的精確搜索,match是分詞匹配搜索,match搜索還有兩個(gè)相似功能的變種,一個(gè)是match_phrase,一個(gè)是multi_match,接下來(lái)詳細(xì)介紹一下
match
前面提到match搜索會(huì)先對(duì)搜索詞進(jìn)行分詞,對(duì)于最基本的match搜索來(lái)說(shuō),只要搜索詞的分詞集合中的一個(gè)或多個(gè)存在于文檔中即可,例如,當(dāng)我們搜索中國(guó)杭州,搜索詞會(huì)先分詞為中國(guó)和杭州,只要文檔中包含搜索和杭州任意一個(gè)詞,都會(huì)被搜索到
$curl -XGET http://localhost:9200/index/doc/_search?pretty -d '{ "query": { "match": { "content": "中國(guó)杭州" } } }'
文檔3正文中有杭州,文檔2中有中國(guó),因此搜索結(jié)果有兩個(gè),文檔3中杭州出現(xiàn)兩次,所以排在前面,結(jié)果如下:
{ "took" : 1, "timed_out" : false, "_shards" : { "total" : 5, "successful" : 5, "failed" : 0 }, "hits" : { "total" : 2, "max_score" : 0.99999994, "hits" : [ { "_index" : "index", "_type" : "doc", "_id" : "4", "_score" : 0.99999994, "_source" : { "content" : "杭州是一個(gè)美麗的城市,歡迎來(lái)到杭州", "title" : "宣傳", "tags" : [ "旅游", "城市" ] } }, { "_index" : "index", "_type" : "doc", "_id" : "2", "_score" : 0.8838835, "_source" : { "content" : "中國(guó)是世界上人口最多的國(guó)家", "title" : "中國(guó)", "tags" : [ "中國(guó)", "人口" ] } } ] } }
總結(jié)
以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了,希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接
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