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Python語(yǔ)言檢測(cè)模塊langid和langdetect的使用實(shí)例

更新時(shí)間：2019年02月19日 15:45:12 作者：Together_CZ

今天小編就為大家分享一篇關(guān)于Python語(yǔ)言檢測(cè)模塊langid和langdetect的使用實(shí)例，小編覺(jué)得內(nèi)容挺不錯(cuò)的，現(xiàn)在分享給大家，具有很好的參考價(jià)值，需要的朋友一起跟隨小編來(lái)看看吧

之前使用數(shù)據(jù)編碼風(fēng)格檢測(cè)的模塊chardet比較多一點(diǎn)，今天提到的兩個(gè)模塊是檢測(cè)數(shù)據(jù)的語(yǔ)言類型，比如是：中文還是英文，模塊的使用方法也比較簡(jiǎn)單，我這里只是簡(jiǎn)單地使用了一下，因?yàn)轫?xiàng)目中有這個(gè)需求，所以拿來(lái)用了一下，并沒(méi)有深入地去研究這兩個(gè)模塊，模塊的地址鏈接我都給出來(lái)了，需要的話可以去研究下：

def langidFunc():
  '''
  https://github.com/yishuihanhan/langid.py
  '''
  print langid.classify("We Are Family")
  print langid.classify("Questa e una prova")
  print langid.classify("我們都有一個(gè)家")
  identifier=LanguageIdentifier.from_modelstring(model,norm_probs=True)
  print identifier.classify("We Are Family")
 
def langdetectFunc():
  '''
  https://github.com/yishuihanhan/langdetect
  '''
  s1=u"本篇文章主要介紹兩款語(yǔ)言探測(cè)工具，用于區(qū)分文本到底是什么語(yǔ)言，"
  s2=u'We are pleased to introduce today a new technology'
  print detect(s1)
  print detect(s2)
  print detect_langs(s2)  # detect_langs()輸出探測(cè)出的所有語(yǔ)言類型及其所占的比例
  print detect_langs("Otec matka syn.")

結(jié)果如下：

('en', 9.061840057373047)
('it', -35.41771221160889)
('zh', -85.79573845863342)
('en', 0.16946150595865334)
zh-cn
en
[en:0.999998109575]
[pl:0.571426592237, fi:0.428568772028]

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接

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