有一個(gè)業(yè)務(wù)是查詢(xún)最新審核的5條數(shù)據(jù)

SELECT `id`, `title`
FROM `th_content`
WHERE `audit_time` < 1541984478
 AND `status` = 'ONLINE'
ORDER BY `audit_time` DESC, `id` DESC
LIMIT 5;

查看當(dāng)時(shí)的監(jiān)控情況 cpu 使用率是超過(guò)了100%，show processlist看到很多類(lèi)似的查詢(xún)都是處于create sort index的狀態(tài)。

查看該表的結(jié)構(gòu)

CREATE TABLE `th_content` (
 `id` bigint(20) unsigned NOT NULL AUTO_INCREMENT,
 `title` varchar(500) CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT '' COMMENT '內(nèi)容標(biāo)題',
 `content` mediumtext CHARACTER SET utf8 NOT NULL COMMENT '正文內(nèi)容',
 `audit_time` int(11) unsigned NOT NULL DEFAULT '0' COMMENT '審核時(shí)間',
 `last_edit_time` timestamp NOT NULL DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP ON UPDATE CURRENT_TIMESTAMP COMMENT '最近編輯時(shí)間',
 `status` enum('CREATED','CHECKING','IGNORED','ONLINE','OFFLINE') CHARACTER SET utf8 NOT NULL DEFAULT 'CREATED' COMMENT '資訊狀態(tài)',
 PRIMARY KEY (`id`),
 KEY `idx_at_let` (`audit_time`,`last_edit_time`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;

索引有一個(gè)audit_time在左邊的聯(lián)合索引，沒(méi)有關(guān)于status的索引。

分析上面的sql執(zhí)行的邏輯：

• 從聯(lián)合索引里找到所有小于該審核時(shí)間的主鍵id（假如在該時(shí)間戳之前已經(jīng)審核了100萬(wàn)條數(shù)據(jù)，則會(huì)在聯(lián)合索引里取出對(duì)應(yīng)的100萬(wàn)條數(shù)據(jù)的主鍵 id）
• 未來(lái)如果有一個(gè)優(yōu)化就好了，目前還有：對(duì)100個(gè)主鍵 id 排序，然后在下面一步回表操作中挨得近的主鍵可能一次磁盤(pán) I/O 就都取到了
• 逐個(gè)回表，查出100萬(wàn)行記錄，篩選出status='ONLINE'的行記錄
• 最后對(duì)查詢(xún)的結(jié)果進(jìn)行排序（假如有50萬(wàn)行都是ONLINE，則繼續(xù)對(duì)這50萬(wàn)行進(jìn)行排序）

最后因?yàn)閿?shù)據(jù)量很大，雖然只取5行，但是按照我們剛剛舉的極端例子，實(shí)際查詢(xún)了100萬(wàn)行數(shù)據(jù)，而且最后還在內(nèi)存中進(jìn)行了50萬(wàn)行數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)存排序。

所以是非常低效的。

畫(huà)了一個(gè)示意圖，說(shuō)明第一步的查詢(xún)過(guò)程，粉紅色部分表示最后需要回表查詢(xún)的數(shù)據(jù)行。

圖中我按照索引存儲(chǔ)規(guī)律來(lái)YY偽造填充了一些數(shù)據(jù)，如有不對(duì)請(qǐng)留言指出。希望通過(guò)這張圖大家能夠看到聯(lián)合索引存儲(chǔ)的方式和索引查詢(xún)的方式

改進(jìn)思路 1

范圍查找向來(lái)不太好使用好索引的，如果我們?cè)黾右粋€(gè)audit_time, status的聯(lián)合索引，會(huì)有哪些改進(jìn)呢？

ALTER TABLE `th_content` ADD INDEX `idx_audit_status` (`audit_time`, `status`);

mysql> explain select `id`, `title` from `th_content` where `audit_time` < 1541984478 and `status` = 'ONLINE' order by `audit_time` desc, `id` desc limit 5;
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+
| id | select_type | table  | type | possible_keys       | key    | key_len | ref | rows | Extra  |
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+
| 1 | SIMPLE  | th_content | range | idx_at_ft_pt_let,idx_audit_status  | idx_audit_status | 4  | NULL | 209754 | Using where |
+----+-------------+------------+-------+------------------------------------------+------------------+---------+------+--------+-------------+

細(xì)節(jié)：因?yàn)?code>audit_time是一個(gè)范圍查找，所以第二列的索引用不上了，只能用到audit_time，所以key_len是4。而下面思路2中，還是這兩個(gè)字段key_len則是5。

還是分析下在添加了該索引之后的執(zhí)行過(guò)程：

• 從聯(lián)合索引里找到小于該審核時(shí)間的audit_time最大的一行的聯(lián)合索引
• 然后依次往下找，因?yàn)?code>< audit_time是一個(gè)范圍查找，而第二列索引的值是分散的。所以需要依次往前查找，匹配出滿(mǎn)足條件（status='ONLINE'）的索引行，直到取到第5行為止。
• 回表查詢(xún)需要的具體數(shù)據(jù)

在上面的示意圖中，粉紅色標(biāo)識(shí)滿(mǎn)足第一列索引要求的行，依次向前查詢(xún)，本個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)上篩選到了3條記錄，然后需要繼續(xù)向左，到前一個(gè)葉子節(jié)點(diǎn)繼續(xù)查詢(xún)。直到找到5條滿(mǎn)足記錄的行，最后回表。

改進(jìn)之處

因?yàn)樵谒饕锩嬗?code>status的值，所以在篩選滿(mǎn)足status='ONLINE'行的時(shí)候，就不用回表查詢(xún)了。在回表的時(shí)候只有5行數(shù)據(jù)的查詢(xún)了，在iops上會(huì)大大減少。

該索引的弊端

如果idx_audit_status里掃描5行都是status是ONLINE，那么只需掃描5行；

如果idx_audit_status里掃描前100萬(wàn)行中，只有4行status是ONLINE，則需要掃描100萬(wàn)零1行，才能得到需要的5行記錄。索引需要掃描的行數(shù)不確定。

改進(jìn)思路 2

ALTER TABLE `th_content` DROP INDEX `idx_audit_status`;
ALTER TABLE `th_content` ADD INDEX `idx_status_audit` (`status`, `audit_time`);

這樣不管是排序還是回表都毫無(wú)壓力啦。

總結(jié)

以上就是這篇文章的全部?jī)?nèi)容了，希望本文的內(nèi)容對(duì)大家的學(xué)習(xí)或者工作具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值，謝謝大家對(duì)腳本之家的支持。如果你想了解更多相關(guān)內(nèi)容請(qǐng)查看下面相關(guān)鏈接