快捷導(dǎo)航

判斷python對象是否可調(diào)用的三種方式及其區(qū)別詳解

更新時間：2019年01月31日 08:47:12 作者：BlackMatrix

今天小編就為大家分享一篇判斷python對象是否可調(diào)用的三種方式及其區(qū)別詳解，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

查找資料，基本上判斷python對象是否為可調(diào)用的函數(shù)，有三種方法

使用內(nèi)置的callable函數(shù)

callable(func)

用于檢查對象是否可調(diào)用，返回True也可能調(diào)用失敗，但是返回False一定不可調(diào)用。

官方文檔：https://docs.python.org/3/library/functions.html?highlight=callable#callable

判斷對象類型是否是FunctionType

type(func) is FunctionType
# 或者
isinstance(func, FunctionType)

判斷對象是否實現(xiàn) __call__ 方法

hasattr(func, '__call__')

寫個小demo，測試下這三種驗證方式的區(qū)別

from types import FunctionType
__author__ = 'blackmatrix'


class ClassA:

 @staticmethod
 def func_a():
  pass

 @classmethod
 def func_b(cls, arg):
  pass

 def func_c(self, arg):
  pass


def func_d():
 pass

if __name__ == '__main__':

 class_a = ClassA()

 print('靜態(tài)方法，實例調(diào)用驗證')
 print("callable(class_a.func_a) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_a)))
 print("type(class_a.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_a) is FunctionType))
 print("hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_a, '__call__')))

 print('靜態(tài)方法，類調(diào)用驗證')
 print("callable(ClassA.func_a) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_a)))
 print("type(ClassA.func_a) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_a) is FunctionType))
 print("hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_a, '__call__')))

 print('類方法驗證')
 print("callable(ClassA.func_b) result: {result}".format(result=callable(ClassA.func_b)))
 print("type(ClassA.func_b) is FunctionType result: {result}".format(result=type(ClassA.func_b) is FunctionType))
 print("hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(ClassA.func_b, '__call__')))

 print('實例方法驗證')
 print("callable(class_a.func_c) result: {result}".format(result=callable(class_a.func_c)))
 print("type(class_a.func_c) is FunctionType result: {result}".format(result=type(class_a.func_c) is FunctionType))
 print("hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(class_a.func_c, '__call__')))

 print('函數(shù)驗證')
 print("callable(func_d) result: {result}".format(result=callable(func_d)))
 print("type(func_d) is FunctionType result: {result}".format(result=type(func_d) is FunctionType))
 print("hasattr(func_d, '__call__') result: {result}".format(result=hasattr(func_d, '__call__')))

通過運(yùn)行結(jié)果，發(fā)現(xiàn)三種方法的驗證結(jié)果并不相同。

主要是type(func) is FunctionType方法，在驗證類方法和實例方法時，會返回False，

從調(diào)試的結(jié)果上看，實例方法，和類方法的類型都是<class 'method'>，不是FunctionType，所以會返回False

靜態(tài)方法，實例調(diào)用驗證
callable(class_a.func_a) result: True
type(class_a.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(class_a.func_a, '__call__') result: True
靜態(tài)方法，類調(diào)用驗證
callable(ClassA.func_a) result: True
type(ClassA.func_a) is FunctionType result: True
hasattr(ClassA.func_a, '__call__') result: True
類方法驗證
callable(ClassA.func_b) result: True
type(ClassA.func_b) is FunctionType result: False
hasattr(ClassA.func_b, '__call__') result: True
實例方法驗證
callable(class_a.func_c) result: True
type(class_a.func_c) is FunctionType result: False
hasattr(class_a.func_c, '__call__') result: True
函數(shù)驗證
callable(func_d) result: True
type(func_d) is FunctionType result: True
hasattr(func_d, '__call__') result: True

因為Python中分為函數(shù)（function）和方法（method），函數(shù)是Python中一個可調(diào)用對象（用戶定義的可調(diào)用對象，及l(fā)ambda表達(dá)式創(chuàng)建的函數(shù)，都是函數(shù)，其類型都是FunctionType），方法是一種特殊的類函數(shù)。

官方文檔中，對于method的定義：

Methods are always bound to an instance of a user-defined class

類方法和類進(jìn)行綁定，實例方法與實例進(jìn)行綁定，所以兩者的類型都是method。

而靜態(tài)方法，本身即不和類綁定，也不和實例綁定，不符合上述定義，所以其類型應(yīng)該是function。

其中還有需要注意的是，如果一個類實現(xiàn)了__call__方法，那么其實例也會成為一個可調(diào)用對象，其類型為創(chuàng)建這個實例的類，而不是函數(shù)或方法。

class TheClass:

 def __call__(self, *args, **kwargs):
  return self

if __name__ == '__main__':
　　the_class = TheClass()
　　# True
　　print('class_instance callable {callable} '.format(callable=callable(the_class)))

所以通過類型去判斷Python對象是否可調(diào)用，需要同時判斷是函數(shù)（FunctionType）還是方法（MethodType），或者類是否實現(xiàn)__call__方法。

如果只是單純判斷python對象是否可調(diào)用，用callable()方法會更穩(wěn)妥。

以上這篇判斷python對象是否可調(diào)用的三種方式及其區(qū)別詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

您可能感興趣的文章: