在python帶權重的列表中隨機取值的方法
1 random.choice
python random模塊的choice方法隨機選擇某個元素
foo = ['a', 'b', 'c', 'd', 'e'] from random import choice print choice(foo)
2 random.sample
使用python random模塊的sample函數(shù)從列表中隨機選擇一組元素
list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] slice = random.sample(list, 5) #從list中隨機獲取5個元素,作為一個片斷返回 print slice print list #原有序列并沒有改變。
3 python帶權重的隨機取值
import random
def random_weight(weight_data):
total = sum(weight_data.values()) # 權重求和
ra = random.uniform(0, total) # 在0與權重和之前獲取一個隨機數(shù)
curr_sum = 0
ret = None
keys = weight_data.iterkeys() # 使用Python2.x中的iterkeys
# keys = weight_data.keys() # 使用Python3.x中的keys
for k in keys:
curr_sum += weight_data[k] # 在遍歷中,累加當前權重值
if ra <= curr_sum: # 當隨機數(shù)<=當前權重和時,返回權重key
ret = k
break
return ret
weight_data = {'a': 10, 'b': 15, 'c': 50}
random_weight(weight_data)
以上這篇在python帶權重的列表中隨機取值的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
通俗的講解深度學習中CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關系
有些剛入行的朋友總是搞不清楚CUDA,cudatookit,cudnn和pytorch的關系,那么今天這篇文章用通俗易懂的話講解了他們之間的關系,需要的朋友可以參考下,相信會對你有所幫助2023-03-03
python3用PyPDF2解析pdf文件,用正則匹配數(shù)據(jù)方式
這篇文章主要介紹了python3用PyPDF2解析pdf文件,用正則匹配數(shù)據(jù)方式,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2020-05-05
anaconda如何創(chuàng)建和刪除環(huán)境
這篇文章主要介紹了anaconda如何創(chuàng)建和刪除環(huán)境,本文通過實例代碼給大家介紹的非常詳細,對大家的學習或工作具有一定的參考借鑒價值,需要的朋友可以參考下2023-04-04
詳解Python NumPy中矩陣和通用函數(shù)的使用
在NumPy中,矩陣是ndarray的子類,與數(shù)學概念中的矩陣一樣,NumPy中的矩陣也是二維的,可以使用 mat 、 matrix 以及 bmat 函數(shù)來創(chuàng)建矩陣。本文將詳細講解NumPy中矩陣和通用函數(shù)的使用,感興趣的可以了解一下2022-06-06
python使用paramiko模塊通過ssh2協(xié)議對交換機進行配置的方法
今天小編就為大家分享一篇python使用paramiko模塊通過ssh2協(xié)議對交換機進行配置的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07
python列表使用實現(xiàn)名字管理系統(tǒng)
這篇文章主要為大家詳細介紹了python列表使用實現(xiàn)名字管理系統(tǒng),具有一定的參考價值,感興趣的小伙伴們可以參考一下2019-01-01

