Opencv處理圖像之輪廓提取
本文實(shí)例為大家分享了Opencv處理圖像之輪廓提取,使用cvfindContours對(duì)圖像進(jìn)行輪廓檢測(cè),供大家參考,具體內(nèi)容如下
#include<iostream>
#include<opencv2/core/core.hpp>
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>
int main()
{
IplImage* img = cvLoadImage("E:\\test.bmp",0);
IplImage* imgColor = cvCreateImage(cvGetSize(img),8,3);
IplImage* contoursImage = cvCreateImage(cvSize(img->width,img->height),8,1);
cvNamedWindow("hui");
cvShowImage("hui",img);
cvThreshold(img,img,100,255,CV_THRESH_BINARY); //二值化圖像以100為閥值
cvNamedWindow("2");
cvShowImage("2",img);
CvSeq* contours = 0,* contoursTemp =0;
cvZero(contoursImage);
cvCvtColor(img,imgColor,CV_GRAY2BGR); //顏色轉(zhuǎn)化函數(shù)
//img :需要提前的圖片需要二值
//storage:存放的空間
//contours:指向輪廓提取的第一個(gè)輪廓
//sizeof(CvContour):采用的是哪一種結(jié)構(gòu)以及大小
//CV_RETR_LIST:輪廓存儲(chǔ)方式
//CV_CHAIN_APPROX_NONE:采用坐標(biāo)集表示輪廓
CvMemStorage* storage = cvCreateMemStorage(0);
int total = cvFindContours(img,storage,&contours,sizeof(CvContour),CV_RETR_LIST,CV_CHAIN_APPROX_NONE,cvPoint(0,0));
printf("%d",total); //輸出總的輪廓數(shù)
contoursTemp = contours;
while(contoursTemp!=0){
for(int i = 0;i<contoursTemp->total;i++){
CvPoint *pt = (CvPoint*)cvGetSeqElem(contoursTemp,i);
cvSetReal2D(contoursImage,pt->y,pt->x,255.0);
cvSet2D(imgColor,pt->y,pt->x,cvScalar(0,0,255.0));
}
contoursTemp = contoursTemp->h_next;
}
cvNamedWindow("img");
cvShowImage("img",imgColor);
cvNamedWindow("contoursImage");
cvShowImage("contoursImage",contoursImage);
cvWaitKey(0);
return 0;
}

以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
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