MapReduce核心思想圖文詳解
更新時間：2019年01月10日 11:51:20 作者：qq_43193797
今天小編就為大家分享一篇關于MapReduce核心思想圖文詳解，小編覺得內容挺不錯的，現在分享給大家，具有很好的參考價值，需要的朋友一起跟隨小編來看看吧
MapReduce核心編程思想，如圖1-1所示。
圖1-1 MapReduce核心編程思想
1）分布式的運算程序往往需要分成至少2個階段。
2）第一個階段的MapTask并發(fā)實例，完全并行運行，互不相干。
3）第二個階段的ReduceTask并發(fā)實例互不相干，但是他們的數據依賴于上一個階段的所有MapTask并發(fā)實例的輸出。
4）MapReduce編程模型只能包含一個Map階段和一個Reduce階段，如果用戶的業(yè)務邏輯非常復雜，那就只能多個MapReduce程序，串行運行。
小結：分析WordCount數據流走向深入理解MapReduce核心思想。
總結
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