python 對多個csv文件分別進行處理的方法
更新時間：2019年01月07日 09:43:02 作者：ticktick3
今天小編就為大家分享一篇python 對多個csv文件分別進行處理的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
如下所示：
import glob
import time
import csv
csvx_list = glob.glob('*.csv') #打開文件夾下全部的CSV文件
print('總共發(fā)現(xiàn)%s個CSV文件'% len(csvx_list))
time.sleep(2)
print('正在處理............')
for i in csvx_list: #i既是正在處理的文件名
csvfile = open(i, encoding='utf-8')
csvreader = csv.reader(csvfile)
csvreader = list(csvreader)
count = 0
while count < len(csvreader):
row = csvreader[count]
if row[0] == '爬取時間': # 去掉標題行
count = count + 1
continue
row[35] = row[35].replace(' ', '')
row[35] = row[35].replace('\n', '')
count = count + 1
with open(i, 'w', newline='') as f:#更改后的列表重新寫入該文件
writer = csv.writer(f)
for row in csvreader:
writer.writerow(row)
print('寫入成功！')
print('寫入完畢！')
print('10秒鐘自動關閉程序！')
time.sleep(10)#10秒后關閉程序
csvx_list = glob.glob('*.csv')#打開文件夾下全部的CSV文件
滿足正則表達式規(guī)則，例如 我要找文件后綴為112.csv全部文件，則寫為
csvx_list = glob.glob('*112.csv')
以上這篇python 對多個csv文件分別進行處理的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
相關文章
今天小編就為大家分享一篇Python 利用pydub庫操作音頻文件的方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-01-01
python 如何用urllib與服務端交互(發(fā)送和接收數(shù)據(jù))
這篇文章主要介紹了python 如何用urllib與服務端交互(發(fā)送和接收數(shù)據(jù))，幫助大家更好的理解和學習使用python，感興趣的朋友可以了解下2021-03-03
這篇文章主要介紹了python實現(xiàn)的socket端口重定向示例,實現(xiàn)功能是在端口12345開啟文件共享，此時我也想通過8000端口同時訪問此共享2014-02-02
使用Python實現(xiàn)分組數(shù)據(jù)并保存到單獨的文件中
當處理大型數(shù)據(jù)集時,通常需要將數(shù)據(jù)分組,并將每個分組的數(shù)據(jù)保存到單獨的文件中,本文將使用 Python 中的 pandas 庫來實現(xiàn)這一目標,需要的可以參考下2024-04-04
這篇文章主要介紹了python清除字符串里非字母字符的方法,涉及Python字符串正則替換操作的相關技巧,需要的朋友可以參考下2015-07-07
這篇文章主要介紹了Python解決八皇后問題,簡單描述了八皇后問題的原理并結合實例形式分析了Python基于遞歸算法解決八皇后問題的相關操作技巧,需要的朋友可以參考下2018-04-04
好用的Python編輯器WingIDE的使用經(jīng)驗總結
WingIDE是個專為python程序語言設計的集成開發(fā)環(huán)境。從1999年起，Wingware公司便開始專注于python開發(fā)，目前WingIDE已經(jīng)是著名的python開發(fā)框架，面向項目風格的 IDE 對于大型產(chǎn)品非常有用， 是個很有前途的開發(fā)環(huán)境。2016-08-08
Python實現(xiàn)平行坐標圖的繪制(plotly)方式
今天小編就為大家分享一篇Python實現(xiàn)平行坐標圖的繪制(plotly)方式，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-11-11
multiprocessing是Python標準庫中的一個模塊,用于實現(xiàn)多進程編程,它提供了一種簡單而高效的方式來利用多核處理器的能力,通過在多個進程中同時執(zhí)行任務,加快程序的執(zhí)行速度和提高系統(tǒng)的吞吐量,這篇文章主要介紹了python使用multiprocessing,需要的朋友可以參考下2024-03-03
這篇文章主要為大家介紹了Python輕松讀取TOML文件告別手動編輯配置文件,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助,祝大家多多進步,早日升職加薪2023-11-11