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Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame

更新時(shí)間：2018年12月22日 15:54:14 作者：民國(guó)先生

今天小編就為大家分享一篇Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧

如下所示：

import os
import struct
import pandas as pd

def readTdxLdayFile(fname="C:\\TdxW_HuaTai\\vipdoc\\sh\\lday\\sh601628.day"):
 dataSet=[]
 with open(fname,'rb') as fl:
  buffer=fl.read() #讀取數(shù)據(jù)到緩存
  size=len(buffer) 
  rowSize=32 #通信達(dá)day數(shù)據(jù)，每32個(gè)字節(jié)一組數(shù)據(jù)
  code=os.path.basename(fname).replace('.day','')
  for i in range(0,size,rowSize): #步長(zhǎng)為32遍歷buffer
   row=list( struct.unpack('IIIIIfII',buffer[i:i+rowSize]) )
   row[1]=row[1]/100
   row[2]=row[2]/100
   row[3]=row[3]/100
   row[4]=row[4]/100
   row.pop() #移除最后無(wú)意義字段
   row.insert(0,code)
   dataSet.append(row) 

 data=pd.DataFrame(data=dataSet,columns=['code','tradeDate','open','high','low','close','amount','vol'])
 print(data)

readTdxLdayFile()

以上這篇Python實(shí)現(xiàn)將通信達(dá).day文件讀取為DataFrame就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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