詳解Python requests 超時(shí)和重試的方法
網(wǎng)絡(luò)請(qǐng)求不可避免會(huì)遇上請(qǐng)求超時(shí)的情況,在 requests 中,如果不設(shè)置你的程序可能會(huì)永遠(yuǎn)失去響應(yīng)。
超時(shí)又可分為連接超時(shí)和讀取超時(shí)。
連接超時(shí)
連接超時(shí)指的是在你的客戶端實(shí)現(xiàn)到遠(yuǎn)端機(jī)器端口的連接時(shí)(對(duì)應(yīng)的是 connect() ),Request 等待的秒數(shù)。
import time import requests url = 'http://www.google.com.hk' print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) try: html = requests.get(url, timeout=5).text print('success') except requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
因?yàn)?google 被墻了,所以無(wú)法連接,錯(cuò)誤信息顯示 connect timeout(連接超時(shí))。
2018-12-14 14:38:20
HTTPConnectionPool(host='www.google.com.hk', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x00000000047F80F0>, 'Connection to www.google.com.hk timed out. (connect timeout=5)'))
2018-12-14 14:38:25
就算不設(shè)置,也會(huì)有一個(gè)默認(rèn)的連接超時(shí)時(shí)間(我測(cè)試了下,大概是21秒)。
讀取超時(shí)
讀取超時(shí)指的就是客戶端等待服務(wù)器發(fā)送請(qǐng)求的時(shí)間。(特定地,它指的是客戶端要等待服務(wù)器發(fā)送字節(jié)之間的時(shí)間。在 99.9% 的情況下這指的是服務(wù)器發(fā)送第一個(gè)字節(jié)之前的時(shí)間)。
簡(jiǎn)單的說,連接超時(shí)就是發(fā)起請(qǐng)求連接到連接建立之間的最大時(shí)長(zhǎng),讀取超時(shí)就是連接成功開始到服務(wù)器返回響應(yīng)之間等待的最大時(shí)長(zhǎng)。
讀取超時(shí)是沒有默認(rèn)值的,如果不設(shè)置,程序?qū)⒁恢碧幱诘却隣顟B(tài)。 我們的爬蟲經(jīng)??ㄋ烙譀]有任何的報(bào)錯(cuò)信息,原因就在這里了。
如果你設(shè)置了一個(gè)單一的值作為 timeout,如下所示:
r = requests.get('https://github.com', timeout=5)
這一 timeout 值將會(huì)用作 connect 和 read 二者的 timeout。如果要分別制定,就傳入一個(gè)元組:
r = requests.get('https://github.com', timeout=(3.05, 27))
黑板課爬蟲闖關(guān)的第四關(guān)正好網(wǎng)站人為設(shè)置了一個(gè)15秒的響應(yīng)等待時(shí)間,拿來(lái)做說明最好不過了。
import time import requests url_login = 'http://www.heibanke.com/accounts/login/?next=/lesson/crawler_ex03/' session = requests.Session() session.get(url_login) token = session.cookies['csrftoken'] session.post(url_login, data={'csrfmiddlewaretoken': token, 'username': 'guliang21', 'password': '123qwe'}) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) url_pw = 'http://www.heibanke.com/lesson/crawler_ex03/pw_list/' try: html = session.get(url_pw, timeout=(5, 10)).text print('success') except requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
錯(cuò)誤信息中顯示的是 read timeout(讀取超時(shí))。
2018-12-14 15:20:47
HTTPConnectionPool(host='www.heibanke.com', port=80): Read timed out. (read timeout=10)
2018-12-14 15:20:57
超時(shí)重試
一般超時(shí)我們不會(huì)立即返回,而會(huì)設(shè)置一個(gè)三次重連的機(jī)制。
def gethtml(url): i = 0 while i < 3: try: html = requests.get(url, timeout=5).text return html except requests.exceptions.RequestException: i += 1
其實(shí) requests 已經(jīng)幫我們封裝好了。(但是代碼好像變多了…)
import time import requests from requests.adapters import HTTPAdapter s = requests.Session() s.mount('http://', HTTPAdapter(max_retries=3)) s.mount('https://', HTTPAdapter(max_retries=3)) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')) try: r = s.get('http://www.google.com.hk', timeout=5) return r.text except requests.exceptions.RequestException as e: print(e) print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
max_retries 為最大重試次數(shù),重試3次,加上最初的一次請(qǐng)求,一共是4次,所以上述代碼運(yùn)行耗時(shí)是20秒而不是15秒
2018-12-14 15:34:03
HTTPConnectionPool(host='www.google.com.hk', port=80): Max retries exceeded with url: / (Caused by ConnectTimeoutError(<urllib3.connection.HTTPConnection object at 0x0000000013269630>, 'Connection to www.google.com.hk timed out. (connect timeout=5)'))
2018-12-14 15:34:23
以上就是本文的全部?jī)?nèi)容,希望對(duì)大家的學(xué)習(xí)有所幫助,也希望大家多多支持腳本之家。
- python中requests模塊的使用方法
- python中requests庫(kù)session對(duì)象的妙用詳解
- python采用requests庫(kù)模擬登錄和抓取數(shù)據(jù)的簡(jiǎn)單示例
- Python使用requests發(fā)送POST請(qǐng)求實(shí)例代碼
- python中requests使用代理proxies方法介紹
- python?如何使用requests下載文件
- Python爬蟲庫(kù)requests獲取響應(yīng)內(nèi)容、響應(yīng)狀態(tài)碼、響應(yīng)頭
- Python3使用requests包抓取并保存網(wǎng)頁(yè)源碼的方法
- Python requests timeout的設(shè)置
- 解決Python requests 報(bào)錯(cuò)方法集錦
- Python中Requests庫(kù)的實(shí)現(xiàn)示例
相關(guān)文章
舉例詳解Python中循環(huán)語(yǔ)句的嵌套使用
這篇文章主要介紹了舉例詳解Python中循環(huán)語(yǔ)句的嵌套使用,是Python入門中的基礎(chǔ)知識(shí),需要的朋友可以參考下2015-05-05python機(jī)器學(xué)習(xí)Github已達(dá)8.9Kstars模型解釋器LIME
這篇文章主要為大家介紹了Github已達(dá)8.9Kstars的最佳模型解釋器LIME的使用示例及功能詳解,有需要的朋友可以借鑒參考下,希望能夠有所幫助2021-11-11python中 chr unichr ord函數(shù)的實(shí)例詳解
這篇文章主要介紹了python中 chr unichr ord函數(shù)的實(shí)例詳解的相關(guān)資料,需要的朋友可以參考下2017-08-08Python中Scipy庫(kù)在信號(hào)處理中的應(yīng)用詳解
信號(hào)處理作為數(shù)字信號(hào)處理領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù),涵蓋了從信號(hào)獲取、傳輸、存儲(chǔ)到最終應(yīng)用的一系列處理步驟,在這篇博客中,我們將深入探討Python中Scipy庫(kù)在信號(hào)處理領(lǐng)域的應(yīng)用,需要的朋友可以參考下2023-12-12python中判斷數(shù)字是否為質(zhì)數(shù)的實(shí)例講解
在本篇文章里小編給大家分享了關(guān)于python中判斷數(shù)字是否為質(zhì)數(shù)的實(shí)例講解內(nèi)容,有興趣的朋友們可以學(xué)習(xí)下。2020-12-12ansible-playbook實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署KVM及安裝python3的詳細(xì)教程
這篇文章主要介紹了ansible-playbook實(shí)現(xiàn)自動(dòng)部署KVM及安裝python3的詳細(xì)教程,本文給大家介紹的非常詳細(xì),對(duì)大家的學(xué)習(xí)或工作具有一定的參考借鑒價(jià)值,需要的朋友可以參考下2020-05-05PyTorch?Dataset與DataLoader使用超詳細(xì)講解
用于處理數(shù)據(jù)樣本的代碼可能會(huì)變得凌亂且難以維護(hù);理想情況下,我們希望數(shù)據(jù)集代碼與模型訓(xùn)練代碼解耦,以獲得更好的可讀性和模塊化。PyTorch提供的torch.utils.data.DataLoader和torch.utils.data.Dataset允許你使用預(yù)下載的數(shù)據(jù)集或自己制作的數(shù)據(jù)2022-10-10