對(duì)python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標(biāo)簽對(duì)的方法詳解
今天踩過(guò)的兩個(gè)小坑：
一.用random的shuffle打亂數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)-標(biāo)簽對(duì)
index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) index=random.shuffle(index)
結(jié)果shuffle完以后index變成None了，看了下api，這樣說(shuō)明的：
這個(gè)函數(shù)如果返回值，就返回None，所以用index=balabala就把index的內(nèi)容改變了。去掉index=random.shuffle(index)等號(hào)前面的值，這樣利用shuffle函數(shù)就可以直接將index的內(nèi)容打亂，并且不返回任何值。
因此以上方式就可以打亂index的順序，并以新順序輸出batch中的數(shù)據(jù)。
二.整體引用index這個(gè)list中的數(shù)據(jù)
因?yàn)閕ndex是一個(gè)list，所以代碼這樣寫(xiě)：
X_batch=X_batch[index] Y_batch=Y_batch[index]
是有問(wèn)題的，報(bào)錯(cuò)是:TypeError: list indices must be integers or slices, not list.
這是因?yàn)槲业腦_batch,Y_batch都是list，直接引用index是錯(cuò)誤的。而可以直接引用的方法是如果X_batch，Y_batch是數(shù)組，index是數(shù)組，就可以。
所以代碼改成了：
X_batch,Y_batch=data_generator(data_path) index=[i for i in range(len(X_batch))] # print(type(index)) random.shuffle(index) index=np.array(index) X_batch=[np.array(X_batch)[index]] Y_batch=[np.array(Y_batch)[index]]
參考代碼：
以上這篇對(duì)python打亂數(shù)據(jù)集中X,y標(biāo)簽對(duì)的方法詳解就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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