Python matplotlib的使用并自定義colormap的方法
更新時間:2018年12月13日 10:08:25 作者:未來戰(zhàn)士biubiu
今天小編就為大家分享一篇Python matplotlib的使用并自定義colormap的方法,具有很好的參考價值,希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
0.前言
添加colormap的對象是灰度圖,可以變成熱量圖,從而更加明顯的發(fā)現一些規(guī)律,適用于一些雷達圖像等
from PIL import Image
# 將彩色圖片轉換成黑白圖片
im=Image.open("./pic.jpg").convert('L')
# 保存圖片
im.save("image.jpg")
1.從灰色圖片中讀取數據,轉換成colormap圖
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.image as mpimg
import matplotlib as mpl
from PIL import Image
import numpy as np
# 自定義colormap
def colormap():
return mpl.colors.LinearSegmentedColormap.from_list('cmap', ['#FFFFFF', '#98F5FF', '#00FF00', '#FFFF00','#FF0000', '#8B0000'], 256)
# 讀取灰度圖
data=mpimg.imread('./gray.jpg')
# 如果需要固定colorbar的范圍,可以設置參數vmin,vmax,具體參考
#http://matplotlib.org/api/image_api.html
# 設定每個圖的colormap和colorbar所表示范圍是一樣的,即歸一化
plt.imsave('colormap.jpg',data, cmap=colormap())
這里沒有顯示出來colorbar的數值分布,得到的圖像是等大的
2.從txt文本中讀取二維數據,轉換成自定義colormap圖
#python 3 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl import matplotlib.colors as colors # load data def loaddata(i): # 文件編號 path = './input/data/trainPingliu/trainPingliu%d.txt' % i data = np.loadtxt(path) return data # 生成圖片格式自定義 def colormap(): # 白青綠黃紅 cdict = ['#FFFFFF', '#9ff113', '#5fbb44', '#f5f329', '#e50b32'] # 按照上面定義的colordict,將數據分成對應的部分,indexed:代表順序 return colors.ListedColormap(cdict, 'indexed') # for i in range(1, 10000): # 加載數據 data = loaddata(1) fig = plt.figure() # 加載圖片設置 my_cmap = colormap() # 第一個子圖,按照默認配置 ax = fig.add_subplot(221) ax.imshow(data) # 第二個子圖,使用api自帶的colormap ax = fig.add_subplot(222) cmap = mpl.cm.bwr # 藍,白,紅 ax.imshow(data, cmap=cmap) # 第三個子圖增加一個colorbar ax = fig.add_subplot(223) cmap = mpl.cm.winter # 冬季風格 im = ax.imshow(data, cmap=my_cmap) plt.colorbar(im) # 增加colorbar # 第四個子圖可以調整colorbar ax = fig.add_subplot(224) cmap = mpl.cm.rainbow # 這里設置colormap的固定值 norm = mpl.colors.Normalize(vmin=-1, vmax=1) im=ax.imshow(data,cmap=cmap) plt.colorbar(im,cmap=cmap, norm=norm,ticks=[-1,0,1]) # 顯示 plt.show()
以上這篇Python matplotlib的使用并自定義colormap的方法就是小編分享給大家的全部內容了,希望能給大家一個參考,也希望大家多多支持腳本之家。
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