mongodb中非常好用的Aggregate入門教程
前言
aggregate 翻譯過來是聚合的意思, 但是在實際的使用的它的體驗特別像linux中的管道, 每個管道處理完之后再把結果交個下一個管道, 你的數(shù)據(jù)就像水流, 最后通過各個管道你能夠得到你想要的數(shù)據(jù)
我們一般用Aggregate做什么
- 聚合 平均數(shù) 等數(shù)據(jù)處理 group sum
- 地理位置信息 $geoNear
- 基本上mongodb的所有查詢操作我們都可以用 aggregate實現(xiàn), 用好這個基本上是萬金油了
在這里我主要想記錄一下mongodb在地理位置信息查詢中使用到的技術,不僅可以查詢到 距離 還可以按照距離排序
$geoNear 地理位置信息查詢
首先我們的坐標數(shù)據(jù)在庫里面怎么存, 類型為 Array , 記得加 2d 索引, 當然還有3d 索引, 目前還沒有用到
const storeschema = new mongoose.Schema({
name: { type: String, required: true },
point: { type: Array, required: true }, // [lon, lat]
});
storeschema.index({ point: '2d' });
return mongoose.model('store', storechema);
然后按照就是地理查詢代碼了
this.ctx.model.Store.aggregate([{
$geoNear: {
spherical: true, // spherical 是否按照球形狀來求距離
distanceMultiplier: 6378137,
maxDistance: 10000,
near: [ lon1, lat1 ],
distanceField: 'dist',
key: 'point',
query: {
}
},
},
//distanceMultiplier 這個參數(shù)是用于確定你返回的距離是什么單位 6378137 的單位是m
//maxDistance 查詢的最大距離
// near 中心點坐標
// distanceField 距離放在哪個屬性
// key 保存坐標數(shù)據(jù)的地方
// query 你的過濾條件
有一個很有意思的地方是
match 所以在這里有一個 query屬性來補齊這種遺憾
但是你可以在 后面 使用$match 對查到的所有地理位置信息數(shù)據(jù)做再一次的篩選
$lookup mongodb中的聯(lián)表查詢
$lookup 是在比較新的mongodb版本中才能使用的屬性, 當然這個屬性也是用于 aggregate中的, 它補齊了之前mongodb中無法聯(lián)表的遺憾
看代碼
await this.ctx.model.MemberInfo.aggregate([
{
$match: { store: new ObjectId(store) }
},
{
$lookup: {
from: 'users',
localField: 'user',
foreignField: '_id',
as: 'user'
}
},
{
$replaceRoot: { newRoot: { $mergeObjects: [{ $arrayElemAt: [ '$user', 0 ] }, '$$ROOT' ] } }
},
{
$match: { 'certification.name': { $regex: search } }
},
{
$project: { _id: 1 }
}
]);
memberinfo 與 user 表在這里我想要獲取 memberinfo localField: 'user' 為外鍵對應 user表 foreignField: '_id' _id字段他的額外屬性...
說白了 我的會員表里面只存了用戶的id 現(xiàn)在我想要拿到用戶的 其它信息...
附上鏈接吧 $lookup
寫在最后
當然說他是查詢萬金油他當然支持 定義數(shù)據(jù)的輸出
limit $sort 等常規(guī)操作
總結
以上就是這篇文章的全部內容了,希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值,如果有疑問大家可以留言交流,謝謝大家對腳本之家的支持。
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