pandas求兩個表格不相交的集合方法
更新時間：2018年12月08日 12:57:58 作者：翻滾的老鼠屎
今天小編就為大家分享一篇pandas求兩個表格不相交的集合方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
Hi，好久不見，我還是那顆翻滾的老鼠屎。處理數(shù)據(jù)時想求兩個表格求不相交的部分，或許是對知識的匱乏限制了我的想象力，并未找到直接求的方法，在這里介紹老鼠屎技己使用的方法，希望對讀者會有幫助。
陰影部分為所要求的部分（但是前提是A、B兩個集合都是無重復內容的集合）
首先先造兩個DataFrame來做示例。
import pandas as pd
a0={"number":range(10),"letter":["a","a","b","b","c","f","f","e","h","w"]}
a=pd.DataFrame(a0)
b0={"number":range(15),"letter":["b","a","t","b","r","f","g","e","j","w","t","h","i","y","u"]}
b=pd.DataFrame(b0)
看一下兩個DataFrame的樣子
關于差集，我們是要去除兩個DataFrame中公共的部分，因此我的想法是：
（1）先將兩個DataFrame融合為一個DataFrame；
（2）去掉當中公共的部分（使用drop_duplicates去重）。
下面來看一下代碼：
c=a.append(b) c.drop_duplicates(keep=False,inplace=True) c.reset_index()
這里想要說明的是，drop_duplicates當中的參數(shù)keep=False，意為重復項全部刪除，它還有keep="first"與keep="last"，分別對應在有多項重復時，保留第一項（或最后一項）。具體可參考官方文檔。
得到的效果是如下所示。雖然過程很簡單，但是很好用。
同樣的道理可用來求差集，在此不做贅述。
以上這篇pandas求兩個表格不相交的集合方法就是小編分享給大家的全部內容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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