import os
import time
import cv2
def alter(path,object):
  result = []
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = cv2.imread(document)
    img = cv2.resize(img, (20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    cv2.imwrite(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName, img)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

第二種方法用到PIL庫(kù)

import os
import time
from PIL import Image
def alter(path,object):
  s = os.listdir(path)
  count = 1
  for i in s:
    document = os.path.join(path,i)
    img = Image.open(document)
    out = img.resize((20,20))
    listStr = [str(int(time.time())), str(count)]
    fileName = ''.join(listStr)
    out.save(object+os.sep+'%s.jpg' % fileName)
    count = count + 1
alter('C:\\imgDemo','C:\\imgDemo1')

運(yùn)行上述代碼可得到C:\imgDemo目錄下對(duì)應(yīng)批量生成的20*20大小的圖片。

運(yùn)行效果如下：

更多關(guān)于Python相關(guān)內(nèi)容感興趣的讀者可查看本站專題：《Python文件與目錄操作技巧匯總》、《Python數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法教程》、《Python函數(shù)使用技巧總結(jié)》、《Python字符串操作技巧匯總》及《Python入門與進(jìn)階經(jīng)典教程》

希望本文所述對(duì)大家Python程序設(shè)計(jì)有所幫助。

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