一級緩存概念
當我們使用Mybatis進行數(shù)據(jù)庫的操作時候，會創(chuàng)建一個SqlSession來進行一次數(shù)據(jù)庫的會話，會話結束則關閉SqlSession對象。那么一個SqlSession的生命周期即對應于Mybatis的一次會話。在Mybatis的一次會話中，我們很有可能多次查詢完全相同的sql語句，如果不采取措施的話，每一次查詢都查詢一次數(shù)據(jù)庫。而一次會話時間一般都是極短的，相同Sql的查詢結果極有可能完全相同。由于查詢數(shù)據(jù)庫代價是比較大的，這會導致系統(tǒng)的資源浪費。

為了解決這個問題，Mybatis對每一次會話都添加了緩存操作。這個緩存的作用域為一次會話中。緩存隨著會話(SqlSession)的創(chuàng)建而產生，隨著會話結束而釋放。對一次會話的查詢操作，總是先查看緩存中是否存在查詢結果，如果存在則直接取緩存中的結果，不存在則查詢數(shù)據(jù)庫。這樣的話，一次會話中的完全相同的查詢則只會查詢一次，節(jié)省了系統(tǒng)資源。

引言

MyBatis 一級緩存（MyBaits 稱其為 Local Cache）無法關閉，但是有兩種級別可選：

package org.apache.ibatis.session;

/**
 * @author Eduardo Macarron
 */
public enum LocalCacheScope {
 SESSION, //session 級別的緩存 STATEMENT //statement 級別的緩存
}

1）session 級別的緩存

在同一個 sqlSession 內，對同樣的查詢將不再查詢數(shù)據(jù)庫，直接從緩存中。

驗證代碼：

[

public static void main(String[] args) throws IOException { InputStream inputStream = new ClassPathResource("mybatis.xml").getInputStream(); SqlSessionFactory sqlSessionFactory = new SqlSessionFactoryBuilder().build(inputStream); SqlSession sqlSession = sqlSessionFactory.openSession(); UserDao mapper = sqlSession.getMapper(UserDao.class); System.out.println(mapper.get(1L)); System.out.println("-------------------"); System.out.println(mapper.get(1L));}

輸出：

日志輸出可以看到，第一次查詢通過數(shù)據(jù)庫查詢，第二次則沒有，直接通過緩存讀取。

坑：這種緩存策略有一個坑，在服務集群時就會出現(xiàn)問題。

假設現(xiàn)在有一個服務集群，有兩個節(jié)點。

首先，兩個節(jié)點都進行了同樣的查詢，兩個節(jié)點都有自己的一級緩存，后續(xù)同樣的查詢，兩個節(jié)點將不再查詢數(shù)據(jù)庫。

如果此時節(jié)點 1 執(zhí)行了 update 語句，那么節(jié)點 1 的一級緩存會被刷新，而節(jié)點 2 的一級緩存不會改變。

2）statement 級別的緩存

避坑： 為了避免這個問題，可以將一級緩存的級別設為 statement 級別的，這樣每次查詢結束都會清掉一級緩存。MyBatis 源碼如下：

在 MyBatis 的配置文件中，添加以下配置：

驗證代碼和上面的一樣不變。

輸出：

可以看到，即使是同樣的查詢，每次查詢都是直接讀取數(shù)據(jù)庫了。

避坑完畢。

緩存是不可能不要緩存的，這個時候，就需要使用緩存中間件了，由緩存中間件管理緩存。

總結

以上就是這篇文章的全部內容了，希望本文的內容對大家的學習或者工作具有一定的參考學習價值，如果有疑問大家可以留言交流，謝謝大家對腳本之家的支持。

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