python實(shí)現(xiàn)歸并排序算法
歸并排序是典型的分治法的應(yīng)用
思想:先遞歸分解數(shù)組,再合并數(shù)組
原理:將數(shù)組分解最小之后,然后合并兩個(gè)有序數(shù)組,基本思想是比較兩個(gè)數(shù)組的最前面的數(shù),誰小就取誰,取完后,將相應(yīng)的指針后移以為。然后再比較,直到一個(gè)數(shù)組為空,最后把另一個(gè)數(shù)組的剩余部分復(fù)制過來即可。
Python代碼實(shí)現(xiàn):
#歸并排序 def merge_sort(alist): if len(alist) <= 1: return alist # 二分分解 num = len(alist) / 2 left = merge_sort(alist[:num]) right = merge_sort(alist[num:]) # 合并 return merge(left, right) def merge(left, right): '''合并操作,將兩個(gè)有序數(shù)組left[]和right[]合并成一個(gè)大的有序數(shù)組''' # left與right的下標(biāo)指針 l, r = 0, 0 result = [] while l < len(left) and r < len(right): if left[l] < right[r]: result.append(left[l]) l += 1 else: result.append(right[r]) r += 1 result += left[l:] result += right[r:] return result alist = [54, 26, 93, 17, 77, 31, 44, 55, 20] sorted_alist = merge_sort(alist) print(sorted_alist)
時(shí)間復(fù)雜度:
最優(yōu)時(shí)間復(fù)雜度:O(nlongn)
最壞時(shí)間復(fù)雜度 :O(nlongn)
穩(wěn)定性:穩(wěn)定
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