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基于numpy中數(shù)組元素的切片復(fù)制方法

 更新時間：2018年11月15日 15:09:04   作者：grey_csdn  
今天小編就為大家分享一篇基于numpy中數(shù)組元素的切片復(fù)制方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

代碼1：

#!/usr/bin/python


import numpy as np


arr1 = np.arange(10)
print(arr1)


slice_data = arr1[3:5]
print(slice_data)


slice_data[0] = 123


print(slice_data)
print(arr1)

類似的代碼之前應(yīng)用過，簡單看了一下numpy中的數(shù)組切片。

程序的執(zhí)行結(jié)果如下：

In [2]: %run exp01.py
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3 4]
[123 4]
[ 0 1 2 123 4 5 6 7 8 9]

由此得出來的結(jié)論是：切片后的變量與原始的數(shù)據(jù)共享同一數(shù)據(jù)存儲。而這種特點(diǎn)是專門針對大數(shù)據(jù)的處理而定制的。然而，在日常的使用中總有需要對數(shù)據(jù)進(jìn)行拷貝的時候，此時需要的便是顯式的數(shù)據(jù)復(fù)制操作。

程序修改如下：

#!/usr/bin/python


import numpy as np


arr1 = np.arange(10)
print(arr1)


slice_data = arr1[3:5].copy()
print(slice_data)


slice_data[0] = 123


print(slice_data)
print(arr1)

程序的執(zhí)行結(jié)果如下：

In [3]: %run exp01.py
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]
[3 4]
[123 4]
[0 1 2 3 4 5 6 7 8 9]

由上面的結(jié)果可以看出，通過切片后復(fù)制操作生成的新的數(shù)據(jù)對象的操作與原始的數(shù)據(jù)是獨(dú)立的。新的數(shù)據(jù)對象的變化并不會影響到原始數(shù)據(jù)的信息。

以上這篇基于numpy中數(shù)組元素的切片復(fù)制方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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