python numpy元素的區(qū)間查找方法
更新時間：2018年11月14日 16:15:42 作者：吃鳥的蟲
今天小編就為大家分享一篇python numpy元素的區(qū)間查找方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
找了半天，以為numpy的where函數(shù)像matlab 的find函數(shù)一樣好用，能夠返回一個區(qū)間內(nèi)的元素索引位置。結果沒有。。（也可能是我沒找到）
故自己寫一個函數(shù)，找多維數(shù)組下的，在某個開區(qū)間的元素位置
import numpy as np
def find(arr,min,max): pos_min = arr>min pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值剛好可以用[]來進行元素提取 a=np.arange(10).reshape(2,5) pos=find(a,a>3,a<=7) print(a[pos])#where的返回值剛好可以用[]來進行元素提取
改進版本，接近matlab語法
def find(arr,pos_min,pos_max): #pos_min = arr>=min #pos_max = arr<max pos_rst = pos_min & pos_max return np.where(pos_rst == True)#where的返回值剛好可以用[]來進行元素提取
python的numpy where的真正用法，繞了一個大彎
pos=np.where( (a>=3) & (a<8)) #非常要注意這個括號 沒有括號估計內(nèi)部執(zhí)行順序不對，搗騰不出來的，具體原因可評論留言 print (a[pos])
改進版本，接近matlab語法
以上這篇python numpy元素的區(qū)間查找方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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