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pandas 快速處理 date_time 日期格式方法

更新時間：2018年11月12日 11:29:23 作者：marcello_sloan

今天小編就為大家分享一篇pandas 快速處理 date_time 日期格式方法，具有很好的參考價值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

當(dāng)數(shù)據(jù)很多，且日期格式不標(biāo)準(zhǔn)時的時候，如果pandas.to_datetime 函數(shù)使用不當(dāng)，會使得處理時間變得很長，提升速度的關(guān)鍵在于format的使用。下面舉例進行說明：

示例數(shù)據(jù)：

date 格式：02.01.2013 即日.月.年

數(shù)據(jù)量：3000000

transcation.head()
---------------------------------------------
   date date_block_num shop_id item_id item_price item_cnt_day
0 02.01.2013    0  59 22154  999.00   1.0
1 03.01.2013    0  25  2552  899.00   1.0
2 05.01.2013    0  25  2552  899.00   -1.0
3 06.01.2013    0  25  2554  1709.05   1.0
4 15.01.2013    0  25  2555  1099.00   1.0

處理方式一：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'])

處理時間： 10min

處理方式二：

transactions['date_formatted']=pd.to_datetime(transactions['date'], format='%d.%m.%Y')

處理時間：10s

附錄：format相關(guān)

代碼	說明
%Y	4位數(shù)的年
%y	2位數(shù)的年
%m	2位數(shù)的月[01,12]
%d	2位數(shù)的日[01，31]
%H	時（24小時制）[00,23]
%l	時（12小時制）[01,12]
%M	2位數(shù)的分[00,59]
%S	秒[00,61]有閏秒的存在
%w	用整數(shù)表示的星期幾[0（星期天），6]
%F	%Y-%m-%d簡寫形式例如，2017-06-27
%D	%m/%d/%y簡寫形式

以上這篇pandas 快速處理 date_time 日期格式方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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