從DataFrame中提取出Series或DataFrame對(duì)象的方法
如下所示:
df = pd.DataFrame({'key': ['b', 'b', 'a', 'c', 'a', 'b'], 'data1': range(6)}) type(df['data1']) pandas.core.series.Series type(df[['data1']]) pandas.core.frame.DataFrame
以上這篇從DataFrame中提取出Series或DataFrame對(duì)象的方法就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了,希望能給大家一個(gè)參考,也希望大家多多支持腳本之家。
相關(guān)文章
Python基礎(chǔ)總結(jié)之itertools模塊詳解
itertools模塊是Python中一個(gè)鮮為人知但功能強(qiáng)大的工具,它專注于高效、內(nèi)存友好的迭代器操作,使其成為處理大型或復(fù)雜數(shù)據(jù)集的理想選擇,今天我們一起探討Python標(biāo)準(zhǔn)庫中的一個(gè)隱藏的寶藏:itertools模塊,感興趣的朋友一起看看吧2024-06-06Python合并字典鍵值并去除重復(fù)元素的實(shí)例
下面小編就為大家?guī)硪黄狿ython合并字典鍵值并去除重復(fù)元素的實(shí)例。小編覺得挺不錯(cuò)的,現(xiàn)在就分享給大家,也給大家做個(gè)參考。一起跟隨小編過來看看吧2016-12-12簡(jiǎn)單談?wù)凱ython中的幾種常見的數(shù)據(jù)類型
Python 中的變量不需要聲明。每個(gè)變量在使用前都必須賦值,變量賦值以后該變量才會(huì)被創(chuàng)建。在 Python 中,變量就是變量,它沒有類型,我們所說的"類型"是變量所指的內(nèi)存中對(duì)象的類型。2017-02-02Python特性之列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式詳解
這篇文章主要介紹了python語言的兩個(gè)非常有用的特性:列表推導(dǎo)式和生成器表達(dá)式,但是它們之間也有一些重要的區(qū)別,我們一起來看看吧2023-08-08django之狀態(tài)保持-使用redis存儲(chǔ)session的例子
今天小編就為大家分享一篇django之狀態(tài)保持-使用redis存儲(chǔ)session的例子,具有很好的參考價(jià)值,希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧2019-07-07apache部署python程序出現(xiàn)503錯(cuò)誤的解決方法
這篇文章主要給大家介紹了關(guān)于在apahce部署python程序出現(xiàn)503錯(cuò)誤的解決方法,文中通過示例代碼介紹的非常詳細(xì),對(duì)同樣遇到這個(gè)問題的朋友們具有一定的參考學(xué)習(xí)價(jià)值,需要的朋友們下面來一起看看吧。2017-07-07pycharm中TensorFlow調(diào)試常見問題小結(jié)
本文主要介紹了在pycharm下調(diào)用tensorflow庫時(shí)會(huì)出現(xiàn)的問題,在本文做個(gè)小結(jié),也給自己留個(gè)筆記,感興趣的可以了解一下2021-06-06