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Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數(shù)據(jù)的方法

更新時(shí)間：2018年11月10日 09:48:57 作者：BQW_

今天小編就為大家分享一篇Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數(shù)據(jù)的方法，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧

如下所示：

import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：產(chǎn)生新對象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])
print(o.drop(['d','b']))

c  3
a  7
dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['蘋果','梨','草莓'],
    '數(shù)量':[3,2,5],
    '價(jià)格':[10,9,8]}
df = DataFrame(data)
print(df)

  價(jià)格 數(shù)量 水果
0 10  3 蘋果
1  9  2  梨
2  8  5 草莓

刪除第0軸(行)

print(df.drop([0,2]))

  價(jià)格 數(shù)量 水果
1  9  2 梨

刪除第1軸(列)

print(df.drop(['價(jià)格','數(shù)量'],axis=1))

  水果
0 蘋果
1  梨
2 草莓

二、del關(guān)鍵字：在原對象上刪除

1.Series

del o['a']
print(o)

d  1
c  3
b  4
dtype: int64

2.DataFrame

del df['價(jià)格']
print(df)

  數(shù)量 水果
0  3 蘋果
1  2  梨
2  5 草莓

以上這篇Pandas:Series和DataFrame刪除指定軸上數(shù)據(jù)的方法就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。

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