python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)
更新時(shí)間：2018年11月08日 08:57:40 作者：白話先生
今天小編就為大家分享一篇python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)，具有很好的參考價(jià)值，希望對(duì)大家有所幫助。一起跟隨小編過(guò)來(lái)看看吧
如下所示：
<code class="language-python">import numpy as np data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------第1種方法：通過(guò)打亂索引從而打亂數(shù)據(jù),好處是1:數(shù)據(jù)量很大時(shí)能夠節(jié)約內(nèi)存,2每次都不一樣----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) data_num, _= data.shape #得到樣本數(shù) index = np.arange(data_num) # 生成下標(biāo) np.random.shuffle(index) print '-------原數(shù)據(jù)：----------' print '數(shù)據(jù)：',data print '標(biāo)簽：', y print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' print '數(shù)據(jù)：',data[index] print '標(biāo)簽：',y[index] print '-------第2種方法：直接的打亂數(shù)據(jù),利用隨機(jī)數(shù)種子，好處：每次打亂的順序是固定的----------' data = np.array([[1,1],[2,2],[3,3],[4,4],[5,5]]) y = np.array([1,2,3,4,5]) print '-------原數(shù)據(jù)：----------' print '數(shù)據(jù)：',data print '標(biāo)簽：', y print '-------打亂數(shù)據(jù)：----------' np.random.seed(116) np.random.shuffle(data) np.random.seed(116) np.random.shuffle(y) print '數(shù)據(jù)：',data print '標(biāo)簽：', y</code>
以上這篇python訓(xùn)練數(shù)據(jù)時(shí)打亂訓(xùn)練數(shù)據(jù)與標(biāo)簽的兩種方法小結(jié)就是小編分享給大家的全部?jī)?nèi)容了，希望能給大家一個(gè)參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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