對Python中plt的畫圖函數(shù)詳解
更新時間：2018年11月07日 14:42:10 作者：zsc201825
今天小編就為大家分享一篇對Python中plt的畫圖函數(shù)詳解，具有很好的參考價(jià)值，希望對大家有所幫助。一起跟隨小編過來看看吧
1、plt.legend
plt.legend(loc=0)#顯示圖例的位置，自適應(yīng)方式
說明： 'best' : 0, (only implemented for axes legends)(自適應(yīng)方式) 'upper right' : 1, 'upper left' : 2, 'lower left' : 3, 'lower right' : 4, 'right' : 5, 'center left' : 6, 'center right' : 7, 'lower center' : 8, 'upper center' : 9, 'center' : 10,
2、plt.figure
plt.figure(figsize=(14, 6), dpi=80)#設(shè)置繪圖區(qū)域的大小和像素
3、plt.xticks
plt.xticks(new_year)#設(shè)置x軸的刻度線為new_year，new_year可以為數(shù)組
4、plt.xlabel
plt.xlabel('year')#x軸標(biāo)簽
5、plt.plot
plt.plot(number, color='blue', label="actual value")#將實(shí)際值的折線設(shè)置為藍(lán)色
6、兩個圖分開
fig, axes = plt.subplots(2, 1, sharex=True,figsize=(10,10)) axes[0].plot(range (len(data20)),data20,'r') axes[1].plot(range (len(data40)),data40,'b')
7、畫豎直線
plt.axvline(99, linestyle="dotted", linewidth=4, color='r')#99表示橫坐標(biāo)
8、圖片保存
plt.savefig('timeseries_y.jpg')
以上這篇對Python中plt的畫圖函數(shù)詳解就是小編分享給大家的全部內(nèi)容了，希望能給大家一個參考，也希望大家多多支持腳本之家。
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